skywalking简介

监控的分类

Logging，Metrics和Tracing

Logging用于记录离散的事件例如，应用程序的调试信息或错误信息，Logging是我们诊断问题的依据。
Metrics用于记录可聚合的数据例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时进行累加。
Tracing用于记录请求范围内的信息例如，一次远程方法调用的执行过程和耗时。Tracing是我们排查系统性能问题的利器。

通过以上信息，可以对已有系统进行分类。
Zipkin,Skywalking等专注于tracing领域；
Prometheus开始专注于metrics，随着时间推移可能会集成更多的tracing功能，但不太可能深入logging领域；
ELK这样的系统开始专注于logging领域。

APM工具

现代APM(Application Performance Management/应用性能管理)体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）的体系来做的。
通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪。

简介

Zipkin

由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。

SkyWalking

国产的优秀APM组件，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源，2017年加入Apache孵化器；是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统。使用java探针字节码增加技术，实现对整个应用的监控；对应用零侵入。针对分布式系统的应用性能监控系统，特别针对微服务、cloud native和容器化(Docker, Kubernetes, Mesos)架构，其核心是个分布式追踪系统；

CAT

CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。

特性

|
| Zipkin+Sleuth | SkyWalking | CAT |
| --- | --- | --- | --- |
| 开发者 | Twitter | Apache | 美团 |
| 实现方式 | 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务 | java探针，字节码增强，配置文件 | 代码埋点（拦截器，注解，过滤器等） |
| 接入方式 | 基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可 | javaagent字节码 | 代码侵入 |
| 颗粒度 | 接口级 | 方法 | 代码级 |
| traceid查询 | 支持 | 支持 | X |

选择

上面都提供了分布式服务追踪能力。但是我们业务系统之间调用使用dubbo调用。且需要TraceId. 所以我们选择skywalking.

SkyWalking介绍

架构

SkyWalking逻辑上分为四个部分：Probes（探针）, Platform backend（平台后端）, Storage（存储）, UI
探针就是Agent负责采集数据并上报给服务端，服务端对数据进行处理和存储，UI负责展示.

安装

docker-compose 安装

version: '3.3'
services:
  skywalking-oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7
    container_name: skywalking-oap
    ports:
      - 11800:11800
      - 12800:12800
    environment:
      JAVA_OPTS: " -Xms256M -Xmx1024M"
      # es7存储
      SW_STORAGE: elasticsearch7
      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: 10.0.11.61:9200
      SW_ES_USER: elastic
      SW_ES_PASSWORD: xxx
      # 健康检查
      SW_HEALTH_CHECKER: default
      SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS: 4000
      SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE: 40
      SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL: 30
      SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS: 4
      SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE: 8000
      SW_TRACE_SAMPLE_RATE: 5000
      TZ: Asia/Shanghai
    restart: on-failure



  skywalking-ui:
    image: apache/skywalking-ui:8.6.0
    container_name: skywalking-ui
    restart: always
    depends_on:
      - skywalking-oap
    ports:
      - 8848:8080
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      SW_OAP_ADDRESS: skywalking-oap:12800

这里es是采用的单独安装的。因为sw的主要性能瓶颈在es

SkyWalking Server配置文件说明

SkyWalking UI指标使用说明

Agent配置及使用

将apache-skywalking-apm-bin-es7/agent文件夹拷贝到发布容器中，位置可以根据情况调整

文件说明

config/agent.config：为客户端代理配置文件
logs：SW agent相关运行情况日志。
bootstrap-plugins:引导插件
optional-plugins:可选插件
plugins:内置插件
skywalking-agent.jar：agent代理jar包。

启动

-javaagent:D:/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=anqiu -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

apm-toolkit配置

添加依赖

    compile 'org.apache.skywalking:apm-toolkit-log4j-2.x:8.6.0'

修改log4j2-spring.xml

<Property name="CONSOLE_LOG_PATTERN">${APPNAME} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%traceId] %-5level [%t] %c - %msg%xEx%n</Property>

「ps:」 pattern 中的内容按需修改，其中的 %traceId 就是traceId，默认 TID:N/A，当有请求调用时会生成并显示 traceId

效果如下

anqiu-education 2021-08-09 16:39:56.092 [TID: c9104f52d1ad448a9972f65fd37ceed3.107.16284983960320001] INFO  [qtp2021051054-107] com.anqiu.HttpAspect - 请求参数ARGS = [*]

总结

「优点」：无需编码，业务无入侵，可与 SkyWalking 的图形化界面中使用该ID快速定位各种接口的调用关系

「缺点」：强耦合 SkyWalking 才能生效

  - 必须添加sk的 javaagent
  - 必须部署 SkyWalking 服务端

posted @ 2021-08-10 09:30 Kevin_zheng 阅读(964) 评论(0) 编辑收藏举报

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