Midjourney仅11人的初创公司如何站上AI绘图之巅实现年营收一亿美元

自ChatGPT走红以来，各种基于AIGC（人工智能内容生成）技术的产品受到越来越多的关注，一款AI绘画工具Midjourney更是在互联网频掀热浪。

4月，一组名为“贫民窟的亿万富豪”的AI画作在社交媒体上爆火。印度艺术家Gokul Pillai用Midjourney绘制了七张图片，画中展示了特朗普、比尔•盖茨、巴菲特和马斯克衣衫褴褛、面容消瘦的模样，让人忍俊不禁的同时，也惊叹于Midjourney的绘图技术。

Midjourney官网显示，公司团队成员仅11人。而规模如此之小的Midjourney，在不融资的情况下，凭借着付费订阅的商业模式，不仅每年营收高达1 亿美元，还在社交平台Discord上积累了1000多万用户。

创始人大卫•霍尔茨表示“我只想做一件我关心的、很酷的事情。”

不过在当时，雄心勃勃地瞄准AI绘图的团队并不只有Midjourney一家。那Midjourney到底做对了什么？

从商业模式看，Midjourney主要通过付费订阅的模式来盈利。不过在一开始，业内并不一致认同这种技术需要付费，比如另一家AI绘图龙头公司Stable Diffusion就采取了开源的模式，这就导致了商业化不够直接的问题。

但Midjourney采用了“闭源系统”，通过庞大的用户量积累了独有的数据集，可以根据用户需求不断地针对性训练模型。此外，Midjourney所有的图片都是在云上完成并训练的。

分析认为，在多家巨头入局、算力稀缺的今天，如果在训练初期就直接调用云端的大模型和AI算力资源，可以大幅降低成本。因此，Midjourney “云上计算”的这一步棋，也着实是摸准了时代的方向。

站在大厂的肩膀上，仅有11人的Midjourney能够在强手如林的市场中崭露头角，拼的或许就是创造能力和远见。

Midjourney是一个具有先进技术和创新理念的平台，对于国内的技术开发工程师来说，有许多值得学习的点。以下是一些关键方面：

1. 先进的技术应用：Midjourney在人工智能、机器学习和图像处理等领域拥有卓越的技术应用。国内的技术开发工程师可以学习其如何将这些技术应用于实际项目中，提升项目的智能化和自动化水平。
2. 创新的产品设计：Midjourney在产品设计方面展现了高度的创新性和用户友好性。通过学习其设计理念和方法，国内的技术开发工程师可以更好地理解用户需求，设计出更符合市场趋势和用户喜好的产品。
3. 高效的开发流程：Midjourney的开发流程高效且规范，有助于提升项目开发的质量和效率。国内的技术开发工程师可以学习其敏捷开发和持续集成的实践经验，优化自身的开发流程，提高团队的协作效率。
4. 数据驱动的决策：Midjourney注重数据分析和用户反馈，通过数据驱动决策来优化产品和服务。国内的技术开发工程师可以学习其数据驱动的思维方式，更好地利用数据指导产品开发和决策过程。
5. 开放与合作的生态：Midjourney构建了一个开放且合作的生态，与众多合作伙伴共同推动技术进步和应用创新。国内的技术开发工程师可以学习其开放合作的精神，积极寻求与其他企业和团队的合作机会，共同推动行业的发展。