摘要：
1.环境介绍 如图所示，NODEJS做为数据源的的产生者产生消息，发到Kafka队列，然后参见红线，表示本地开发的环境下数据的流向（本地开发时，storm topology运行在本地模式） 2.搭建环境,我采用的是eclipse+maven 1.建立一个maven工程， 然后将pom文件修改如下： 阅读全文
摘要：
#coding=utf-8import randomimport time def createRandomMac(): Maclist = [] for i in range(1,7): RANDSTR = "".join(random.sample("0123456789abcdef",2)) 阅读全文
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Slow down. The more you understand, the less you have to memorize. Don'tjust 'read. Stop and think. When the book asks you a question, don'tjust skip 阅读全文
摘要：
1.训练误差：学习器在训练集上的误差，也称“经验误差” 2.泛化误差：学习器在新样本上的误差 显然，我们的目标是得到在新样本上表现更好的学习器，即泛化误差要小 3.过拟合：学习器把训练样本学的太好了，导致泛化性能下降（学过头了。。。让我联想到有些人死读书，读死书，僵化，不懂得变通和举一反三） 原因： 阅读全文
摘要：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/htm 阅读全文
摘要：
#coding=utf-8import randomimport timeimport datetime TIMESTART = '2016-06-04 10:00:01' #increase time, string to time, then add seconds you want, at l 阅读全文