线上服务异常的定位、处理与优化的探索 - 第一章概述

一.1. 课题背景

项目在实施、交付、运维过程中难免出现过各种各样的线上服务异常发生。线上服务不同于本地，本地调试千好万好上线也运行难免出现问题。如：CPU爆满、起飞、生产环境突然卡顿、宕机、部分功能出现性能抖动、应用资源消耗过大等。

这些问题不仅严重影响生产环境的稳定性，也影响着客户对我们产品的信任与最终质量评价。使用合适的技术进行服务异常的快速排查、诊断、定位、优化，以及使用合理的运维与监控技术将极大的提高技术人员的生产力，更好的赢得客户对我们的评价、信任。同时，高质量的技术保障也将成为影响着项目最终是否快速、成功交付的一项重要指标。

一.2. 课题意义

作为技术顾问，我们在不断积累各个项目的经验和学习产品的过程中，也进行着技术的积累。逐渐形成和总结出一套的关于线上服务异常的快速定位、诊断、排查的思路与方法。对以后项目中出现各种各样的线上服务异常，提供一套快速排查和处理的思路与方案，尽量减少排查问题的成本。

一.3. 课题内容

课题针对常见的线上服务问题做简单描述，并给出排查和分析的相关技术详细使用讲解，以及几处实际案例的具体处理方式与演示。最后引入自动化运维、监控工具的介绍与具体使用方式。

一.4. 课题团队

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一.5. 参考文献

文献或工具	作用	地址
JConsole	内存、线程、堆栈分析	JDK/BIN内置
VisualVM	线程、内存、CPU、GC监控工具	JDK/BIN内置
MAT	基于Eclipse内存泄露分析工具	www.eclipse.org/mat
JProfiler	内存、CPU、线程、性能采集剖析工具	www.ej-technologies.com
Arthas	Alibaba开源的Java诊断工具	https://arthas.gitee.io
Zabbix	基于Web的开源的系统监控与运维工具	www.zabbix.com
深入理解Java虚拟机	周志明，机械工业出版社
Think in Java	Bruce Eckel，机械工业出版社
栈缺省值	https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/java.html#GUID-3B1CE181-CD30-4178-9602-230B800D4FAE