事务消息
摘要：事务消息需要消息队列提供相应的功能才能实现，Kafka和RocketMQ都提供了事务相关功能。 以在电商平台上下单购物的场景为例： 订单系统要保证订单创建后一定能发消息通知到购物车系统。 首先，订单系统在消息队列上开启一个事务。然后订单系统给消息服务器发送一个“半消息”，这个半消息不是说消息内容不完
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2023-03-29 17:52
zhengbiyu
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消息压缩
摘要：什么情况适合使用压缩？ 在使用压缩之前，首先你需要考虑，当前这个场景是不是真的适合使用数据压缩。 比如，进程之间通过网络传输数据，这个数据是不是需要压缩呢？我和你一起来对比一下： 不压缩直接传输需要的时间是： 传输未压缩数据的耗时。 使用数据压缩需要的时间是： 压缩耗时 + 传输压缩数据耗时 + 解
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2023-03-29 17:35
zhengbiyu
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如何保证消息顺序消费
摘要：全局严格顺序 如果业务必须要求全局严格顺序，就只能把消息队列数配置成 1，生产者和消费者也只能是一个实例，这样才能保证全局严格顺序。 局部有序 大部分情况下，我们并不需要全局严格顺序，只要保证局部有序就可以满足要求了。比如，在传递账户流水记录的时候，只要保证每个账户的流水有序就可以了，不同账户之间的
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2023-03-29 17:21
zhengbiyu
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消息模型
摘要：消息模型 RocketMq、JMQ模型分别为Broker、Topic、Queue。 Kafka：将Queue换成Partition。 消费者、MQ、生产者关系图 假设有一个主题 MyTopic，我们为主题创建 5 个队列，分布到 2 个 Broker 中。 假设我们有 3 个生产者实例：Produe
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2023-03-29 17:19
zhengbiyu
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保证消息不丢失
摘要：确保消息可靠传递 一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，为了方便描述，我给每个阶段分别起了个名字。 生产阶段: 在这个阶段，从消息在 Producer 创建出来，经过网络传输发送到 Broker 端。 存储阶段: 在这个阶段，消息在 Broker 端存储，如果是集群，消息会在这个阶段被
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2023-03-29 16:51
zhengbiyu
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防止消息重复消费
摘要：用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性。 幂等（Idempotence） 本来是一个数学上的概念，它是这样定义的： 如果一个函数 f(x) 满足：f(f(x)) = f(x)，则函数 f(x) 满足幂等性。 这个概念被拓展到计算机领域，被用来描述
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2023-03-29 16:46
zhengbiyu
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