热Key
摘要：定义 QPS集中在特定的Key。例如，Redis实例的总QPS（每秒查询率）为10,000，而其中一个Key的每秒访问量达到了7,000。 带宽使用率集中在特定的Key。例如，对一个拥有上千个成员且总大小为1 MB的HASH Key每秒发送大量的HGETALL操作请求。 CPU使用时间占比集中在特定
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2024-07-06 20:20
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大Key
摘要：如何定义 以 Key 的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如： Key本身的数据量过大。例如，一个String类型的Key，它的值为5 MB。 Key中的成员数过多。例如，一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个。 Key中成员的数据量过大。例如，一个Hash类型的Key，它的成员
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2024-07-06 20:16
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事务
摘要：事务 在Redis中，事务是通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH四个命令来实现的，它们构成了一个队列，通过EXEC命令来一次性、顺序、无中断地执行队列中所有命令。在执行EXEC之前，如果有任何错误（比如命令的语法错误或命令用错），Redis将立即停止并返回错误。但是，如果EXEC命令
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2024-06-13 11:23
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Pipeline
摘要：当您有批量操作、提高命令执行性能等需求时，您可以使用Redis管道传输（Pipeline，后面称为Pipeline）机制。Pipeline可以将多个命令同时发给Redis服务端，减少网络延迟，并提高性能。 Pipeline简介 通常情况下，客户端与Redis通信时采用的是Ping-pong网络交互模
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2024-06-09 14:14
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Redis HashTag
摘要：hashTag用于redis集群中。其实现方式为在key中加个{}，例如test{1}。使用hash tag后客户端在计算key的crc16时，只计算{}中数据。如果没使用hash tag，客户端会对整个key进行crc16计算。下面演示下hash tag使用。 127.0.0.1:6380> cl
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2024-03-03 11:01
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过期策略和淘汰策略
摘要：过期策略 定期删除 + 惰性删除 (1) 定期删除：redis默认每隔100ms（运行频率由配置文件中的hz参数来控制，取值范围1~500，默认是10，代表每秒运行10次）执行后台删除任务。 清理过程如下： 遍历所有的db 从db中设置了过期时间的key的集合中随机检查20个key 删除检查中发现的
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2024-01-20 11:59
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lua脚本
摘要：Redis通过内置的lua编译/解释器，可以使用EVAL命令对lua脚本进行求值。 脚本的命令是原子的，RedisServer在执行脚本命令中，不允许插入新的命令；同时脚本的命令可以复制，RedisServer在获得脚本后不执行，生成标识返回，Client根据标识就可以随时执行。 EVAL命令 通过
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2023-03-29 16:13
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RDB和AOF
摘要：Redis目前支持两种持久化的方式，RDB和AOF。RDB文件是压缩后的二进制文件，AOF记录的是每一次写操作的命令。所以一般来说AOF文件比RDB占用内存大。 RDB RDB(RedisDataBase)是基于快照(snapshoptting)实现的。redis在运行时会在满足一定条件的情况下将运
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2023-03-29 16:02
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Cluster和Slot
摘要：Redis 应对数据量增多的两种方案：纵向扩展（scale up）和横向扩展（scale out）。 纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。 优势：简单、直接 劣势： 当数据量过大时，使用RDB对数据进行持久化时，需要的内存也会增加，
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2023-03-29 15:54
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redisObject
摘要：结构 /* * Redis 对象 */ typedef struct redisObject { // 类型 4bits unsigned type:4; // 编码方式 4bits unsigned encoding:4; // LRU 时间（相对于 server.lruclock） 24bits
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2023-03-27 19:02
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数据类型-Sorted Set（待补充）
摘要：Redis为什么使用skiplist而不是平衡树 Redis中的skiplist主要是为了实现sorted set相关的功能，红黑树当然也能实现其功能，为什么redis作者当初在实现的时候用了skiplist而不是红黑树、b树之类的平衡树？ 而且显然红黑树比skiplist更节省内存啊！ Redis
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2023-03-25 22:21
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数据结构-跳表
摘要：数据结构 /* ZSETs use a specialized version of Skiplists */ typedef struct zskiplistNode { sds ele; double score; struct zskiplistNode *backward; struct z
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2023-03-25 22:09
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分布式锁
摘要：redis做分布式锁采用set命令实现。 set指令扩展参数：SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX] - NX :表示key不存在的时候，才能set成功，也即保证只有第一个客户端请求才能获得锁， 而其他客户端请求只能等其释放锁，才能获取。
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2023-03-25 19:13
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数据类型-Hash
摘要：参考数据类型与底层数据结构，Hash类型存在压缩列表和字典两种数据结构。 当Hash中节点比较少的情况下，底层才用压缩列表ziplist进行存储数据，随着数据的增加，底层的ziplist就可能会转成字典结构，具体配置如下： filed元素个数小于 hash-max-ziplist-entries（默
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2023-03-25 16:54
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数据结构-字典
摘要：字典结构 typedef struct dict { // 类型特定函数 dictType *type; // 私有数据 void *privdata; // 哈希表 dictht ht[2]; // rehash 索引 // 当 rehash 不在进行时，值为 -1 int rehashidx;
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2023-03-25 16:47
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数据结构-ziplist压缩列表
摘要：压缩列表实际上类似于一个数组，数组中的每一个元素都对应保存一个数据。 压缩列表结构 struct ziplist<T> { int32 zlbytes; int32 zltail_offset; int16 zllength; T[] entries; int8 zlend; } zlbytes：整
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2023-03-25 16:28
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数据类型-String
摘要：当保存 64 位有符号整数时，String 类型会把它保存为一个 8 字节的 Long 类型整数，这种保存方式通常也叫作 int 编码方式。 当保存的数据中包含字符时，String 类型就会用简单动态字符串（Simple Dynamic String，SDS）结构体来保存，如下图所示： buf：字节
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2023-03-25 16:09
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数据类型概述
摘要：为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一张全局哈希表来保存所有键值对。 数据类型与底层数据结构 String 类型的底层实现只有一种数据结构，也就是简单动态字符串。而 List、Hash、Set 和 Sorted Set 这四种数据类型，都有两种底层实现结构。通常情况下，我们会把这四种类型称
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2023-03-25 15:53
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