摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 对数据量较少的深度学习,为了避免过拟合,可以对训练数据进行增强及添加Dropout层。 对训练数据进行变换增强: 训练模型添加Dropout层: 训练100次迭代: 用测试集对模型进行测试: 混淆矩阵: 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:53 碧水青山 阅读(3905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 一、加载模型,预测测试集 阅读全文
posted @ 2019-06-22 19:18 碧水青山 阅读(4321) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 加载https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529.html训练得到的74%精度的模型,预测图片。 阅读全文
posted @ 2019-06-22 16:38 碧水青山 阅读(2599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 一、下载数据集 百度搜索“kaggle 猫狗数据集”,可找到网盘共享的猫狗数据集,有815M。 二、准备数据集 整个数据集有25000张图,猫狗各12500,从中选取1000、500、200分别作为训练 阅读全文
posted @ 2019-06-22 15:45 碧水青山 阅读(2158) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com Fastai是在pytorch上封装的深度学习框架,效果出众,以下是训练CIFAR10的过程。 导入库 验证集上训练结果计算和显示 训练结果混淆矩阵及预测错误最多的类型显示 下载数据集,因调用linux 阅读全文
posted @ 2019-05-25 20:17 碧水青山 阅读(4095) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 一直在Ubuntu中使用pytorch,现在切换到Windows系统。 一、安装cuda 1、从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载相应的版本(这里 阅读全文
posted @ 2019-05-01 11:54 碧水青山 阅读(3493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 一直在Ubuntu中使用pytorch,现在切换到Windows系统,使用anaconda搭建环境。 1、从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/a 阅读全文
posted @ 2019-04-30 23:14 碧水青山 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 前面通过数据增强,ResNet-34残差网络识别CIFAR10,准确率达到了92.6。 这里对训练过程增加2个处理: 1、训练数据集做进一步处理:对图片随机加正方形马赛克。 2、每50个epoch,学习 阅读全文
posted @ 2019-03-20 22:46 碧水青山 阅读(3962) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 一、准备工作: 安装pkg-config:sudo apt-get install pkg-config 安装opencv:sudo apt-get install libopencv-dev 二、编译 阅读全文
posted @ 2019-03-10 20:58 碧水青山 阅读(3818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com RuntimeError: received 0 items of ancdata错误是在dataloader加载数据时出现的错误,原因是pytorch多线程共享tensor是通过打开文件的方式实现的, 阅读全文
posted @ 2019-03-05 19:52 碧水青山 阅读(6265) 评论(0) 推荐(0) 编辑