2019年11月30日
Keras猫狗大战七：resnet50预训练模型迁移学习优化，动态调整学习率，精度提高到96.2%
摘要： 在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet网络的卷积层后添加一层分类层，得到一个最简单的迁移学习模型，得到的结果为95.3%。 这里对最后的分类网络做些优化：用GlobalAveragePooling2D替换Flatt 阅读全文
posted @ 2019-11-30 22:28 碧水青山 阅读(5632) 评论(0) 推荐(0) 编辑