摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过训练准确率只达到80%。 这里对网络做点小修改,在最开始的卷积层中用更小(3*3)的卷积核,并且不缩小图片尺寸,相应的最后的平均池化的核改为4*4。 具体修改 阅读全文
posted @ 2019-02-26 22:52 碧水青山 阅读(3838) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com CNN的层数越多,能够提取到的特征越丰富,但是简单地增加卷积层数,训练时会导致梯度弥散或梯度爆炸。 何凯明2015年提出了残差神经网络,即Reset,并在ILSVRC-2015的分类比赛中获得冠军。 R 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:26 碧水青山 阅读(33998) 评论(1) 推荐(3) 编辑