TF、Keras错误解决：TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor ...... is not an element of this graph.

原因：多线程情况下，model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。

解决办法：

加载模型前，先执行

from tensorflow.keras import backend as K

K.clear_session()

加载模型后获取session、graph，并保存：

K.get_session()

tf.get_default_graph()

在做预测的时候，用保存的session、graph下执行预测：

with self.sessions.as_default():
    with self.graphs.as_default():
        model.predict(img)

该方法还可以提高模型加载速度。