软件工程第一次作业
这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 |
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这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243 |
这个作业的目标 | 熟悉Github和博客园,了解其基本操作,完善自我信息并学习Markdown的基本使用方法以及AIGC画图 |
学号 | 102202132 |
一.个人logo文生图任务
1.1.设计图片:
1.2.设计理念:
- 云朵的形状可以有多种解读,它可以象征着存储在云端的数据,代表着计算机的强大存储和计算能力;也象征着自然的柔和、灵动与变化,
- 将其与计算机这一科技产物相结合,寓意着科技可以像云朵一样,既具有强大的功能性和实用性,又能给人带来舒适、轻松的感受。
1.3.设计过程:
1.打开Craiyon网站,导入前期图片(cloud)并输入关键词(cloud computer)
2.生成预期图像,形成个人logo
1.4.体验与感想:
- 使用Craiyon工具过程中,在未导入模板 图片前生成图片与文字描述预期差别较大,图片设计需要较多的凭借支持。但其优点不可忽视:1.高效便捷 - 无需花费大量时间进行手工绘制或使用复杂的图像编辑软件,只需输入描述性的文字,就能快速获得想要的图像结果。 2. 创意激发 - 工具能够根据输入的文字生成各种不同的图像,这有助于激发创作者的创意。 3. 多样化 - 可以生成多种风格和类型的图像,满足不同的需求和审美偏好。
二、Github个人主页搭建
2.1.个人主页要求:
- 介绍你自己。比如你的兴趣爱好,你认为值得向别人展示的记忆,可以使用照片丰富网页,并把个人资料截图放在作业博客中。
- 介绍自己的成就、成果,技能和专业相关经验经历,并进行自我评估。目前你已经具备了哪些专业知识和能力;你对哪类技术方向有兴趣;你最想学习哪些方面的知识。
- 规划自己未来三年的发展设想。考研?保研?工作?考公?你可以谈一谈自己未来三年的目标,并给出理由。
2.2.个人资料截图:
三、自我评估
1. 目前具备的专业知识和能力:
- 编程基础:掌握Python、Java 和 C等多种编程语言,能够编写中小型的应用程序。
- 绘图工具:了解并会使用部分绘图工具如matplotlab绘图制作等
2. 技术方向兴趣:
- 自然语言处理技术:不断提升对自然语言的理解和生成能力,以更好地与用户交流互动。
- 人工智能在知识问答中的应用:探索如何利用人工智能技术提高回答的准确性和个性化程度。
3. 缺少的能力:
- 代码编写能力较低,较经常使用AIGC辅助编写,且课程中编程语言的学习层面较低,水平不高。
- 不能处理图像、音频等多模态信息,与用户的交互方式较为单一。
- 缺少大程序大软件的时间经验,个人工作效率低。
4、代码量与期望
到目前为止代码量应该在四五千左右,希望经过该软件工程课程学习到软件工程的全流程管理方法,包括需求分析、设计、开发、测试和维护等各个阶段的最佳实践。同时,希望了解软件工程中的团队协作模式和项目管理技巧,以及如何应对软件开发中的各种挑战。
5、使用chatgpt生成软件工程学习指南并分析
《软件工程学习指南》
一、课程概述
软件工程是一门综合性极强的学科,它深入研究软件开发、维护和管理的全过程,强调在整个软件生命周期中应用工程原则和方法,以大幅提高软件质量和项目效率。软件工程融合了计算机科学、管理学、经济学、心理学等多学科的知识和理念,旨在打造可靠、高效、易用的软件产品。
二、基础知识
- 软件定义:
- 软件是指具有具有复杂性、可变性、不可见性等显著特点一系列指令、程序和相关文档,用于执行特
定任务,确保硬件资源的有效管理和分配。
- 软件工程:
- 软件工程是应用工程原理、方法和工具来开发和维护软件系统的学科。
- 软件工程涉及多个方面的知识和技能,除了传统的编程技能外,还包括需求分析、软件设计、测试、项目管理、配置管理等。
- 软件过程包括计算机科学、数学、管理学、经济学等。计算机科学为软件工程提供了编程技术、算法设计、数据结构等基础技术支持。
- 需要的工具和技能包括编程语言(如 Java、Python、C++ 等)、开发工具(如 IDE、版本控制工具、测试工具等)、数据库管理技能、网络知识、安全知识等。编程语言是实现软件功能的基础工具,开发人员需要熟练掌握至少一种编程语言。
三、核心概念
- 软件开发生命周期(SDLC):描述软件从概念到退役的整个过程。
- 需求分析:确定用户需求并制定相应的文档。
- 软件设计:制定系统架构,包括模块划分和接口设计。
- 编码:将设计转化为可执行的程序代码。
- 测试:验证软件的功能和性能,确保其质量。
- 维护:对软件进行更新和修复,以适应用户需求的变化。
四、软件开发过程
- 需求获取:通过访谈、问卷和观察收集用户需求。
- 需求分析:制定需求规格说明书,详细描述功能和性能要求。
- 系统设计:高级设计(架构设计)和详细设计(模块设计)。
- 编码实现:使用编程语言实现设计,遵循编码规范。
- 测试:包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
- 部署:将软件发布到生产环境,供用户使用。
- 维护:修复 bug、进行性能优化和功能扩展。
五、软件维护
- 维护类型:
- 纠正性维护:纠正性维护是修复软件中存在的缺陷和错误,需要建立相应的问题跟踪机制,及时发现和记录软件中的问题
- 适应性维护:适应性维护是根据环境变化调整软件,需要建立相应的环境监测机制,及时发现和记录软件运行环境的变化。
- 完美维护:完美维护是增强软件功能和性能,需要建立相应的需求收集和分析机制,及时了解用户的需求和期望。
- 维护策略:定期更新和版本管理,确保软件的长期健康和可用性。
六、实践与项目
1.项目管理:
- 使用工具如 JIRA、Trello 进行任务跟踪和团队协作。这些工具可以帮助项目团队有效地管理项目进度、任务分配、问题跟踪等,提高项目管理的效率和透明度。
- 制定项目计划,包括项目的目标、范围、进度、资源分配等。项目计划应根据项目的实际情况和需求进行制定,确保项目的顺利进行。
- 进行项目风险管理,识别项目中可能出现的风险,并制定相应的风险应对措施。风险管理可以帮助项目团队提前预防和应对风险,降低项目的风险和损失。
- 进行项目沟通管理,建立有效的沟通机制,确保项目团队成员之间、项目团队与用户之间的沟通顺畅。沟通管理可以帮助项目团队及时了解项目的进展情况和用户需求,提高项目的质量和用户满意度。
2.开发方法论:
- 敏捷开发:快速迭代,频繁交付。敏捷开发强调团队的协作和沟通,通过快速迭代和频繁交付,及时响应用户需求的变化,提高软件的质量和用户满意度。
- 瀑布模型:线性开发,适用于需求明确的项目。瀑布模型强调阶段的划分和顺序执行,适用于需求明确、稳定的项目。
- 混合开发:结合敏捷开发和瀑布模型的优点,根据项目的实际情况进行灵活选择。混合开发可以在保证项目质量的前提下,提高项目的开发效率和灵活性。
3.版本控制:
- 使用 Git 或 SVN 管理代码变更,促进团队协作。版本控制工具可以帮助团队成员有效地管理代码的变更和版本历史,避免代码冲突和丢失,提高团队协作的效率和质量。
- 建立版本控制规范,包括代码提交规范、分支管理规范、标签管理规范等。版本控制规范可以确保版本控制工具的正确使用,提高代码的管理和维护效率。
- 进行版本发布管理,包括版本的构建、测试、发布等。版本发布管理可以确保版本的质量和稳定性,提高软件的发布效率和用户满意度。
4.实践项目案例:
- 介绍一些实际的软件开发项目案例,包括项目的背景、目标、技术选型、开发过程、项目成果等。通过实际项目案例的介绍,可以帮助学生更好地理解软件工程的理论知识和实践方法,提高学生的实践能力和解决问题的能力。
- 分析项目中的成功经验和不足之处,总结项目中的教训和启示。通过项目案例的分析,可以帮助学生更好地吸取经验教训,提高项目管理和开发的水平。
七、学习资源
- 在线课程:
- Coursera:提供多种软件工程相关课程。
- edX:与顶级大学合作,提供高质量学习资源。
- Udacity:专注于技术领域的短期课程和纳米学位。
- 书籍推荐:
- 《软件工程:实践者的研究》 - Roger S. Pressman
- 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》 - Erich Gamma 等
- 《人月神话》 - Frederick P. Brooks Jr.
- 论坛与社区:
- Stack Overflow:解决技术问题,获取开发者支持。
- GitHub:托管开源项目,学习与分享代码。
八、学习建议
- 定期参与小组讨论:与同学分享学习经验。
- 完成实际项目:通过实践巩固理论知识。
- 积极使用版本控制工具:记录学习过程,提高代码管理能力。
- 参与开源项目:获取实际经验,提升技能。
- 关注行业动态:了解软件工程领域的最新技术和趋势,不断学习和更新知识。
九、结语
软件工程是一门复杂而充满挑战的学科。通过系统的学习和实践,你将掌握关键技能,为未来的职业生涯打下坚实基础。保持学习热情,积极探索新技术和方法。
十、指南分析
- 这份学习指南较为合理且对我有很大帮助。它全面涵盖了软件工程的各个方面,从基础知识到实践项目,再到学习资源和建议,形成了完整的学习体系。扩充后的内容丰富了相关学科和工具技能等,使学习者能更深入地理解软件工程。对于我来说,它明确了学习重点和方向,提供了具体方法和案例参考,以及丰富的学习渠道。有助于我系统地学习软件工程知识,提高实践能力,为未来的学习和职业发展奠定坚实基础。