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Zookeeper —— 初识

什么是 Zookeeper

Zookeeper 是一个开放源代码的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现;

Zookeeper 是典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它来实现:数据发布/订阅负载均衡命名服务分布式锁等;

Zookeeper 基本概念

集群角色:

Zookeeper 中有 Leader、Follower 和 Observer 三种角色,Leader 为客户端提供读和写服务,Follower 和 Observer 只提供读服务;

其中 Observer 不参与 Leader 过程,也不参与写操作的“过半写成功”的策略,所以增加 Observer 机器可以在不影响写性能的情况下增加读性能;

Leader:

事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性;

集群内部各服务器的调度者;

Follower:

Follower 服务器是 ZK 集群状态的跟随者。

处理客户端非事务请求,转发事务请求给 Leader 服务器;

参与事务请求 Proposal 的投票;

参与 Leader 选举投票;

Observer:

ZK 3.3.0 引入的全新服务器角色;

观察 ZK 集群的最新状态变化并将这些状态变更同步过来。

对于非事务请求可以独立处理,但事务请求会转发给 Leader 服务器;

也不参与任何形式的投票,包括事务请求 Proposal 和 Leader 选举投票;

Observer 只提供非事务服务;

作用:在不伤害写性能的情况下扩展 ZK;

数据模型

文件系统

Zookeeper 也使用文件系统组织系统中存储的资源,结构如下所示:

  • /

  • /app1/c1

  • /app1/c2

  • /app1/c3

  • /app2/...

其并没有文件和文件夹的概念,只有 Znode 概念,它既可以作为容器存储数据,也可以持有其他 Znode 形成父子关系;

ZNode(数据节点)

ZK 的视图结构和标准的 Unix 文件系统非常类似,如:/app1/c1

Znode 是 ZK 中数据的最小单元;

每个 ZNode 上都可以保存数据;

同时还可以挂载子节点,构成一个层次化的命名空间,称之为

ZXID(事务ID)

数据节点创建、删除、节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作,都是事务操作;

每一个事务请求都会为其分配一个全局唯一的事务 ID,用 ZXID 表示,通常是 64 位数字;

ZNode 节点特性

节点类型

持久节点(persistent)

创建后一直存在于 ZK 服务器上,直到主动删除

持久顺序节点(persistent——sequential)

增加顺序的特性,每个父节点都会维护它的第一级子节点的顺序;

ZK 自动会给节点名加上一个数字后缀,后缀的上限是整型的最大值;

临时节点(ephemeral)

临时节点的生命周期和客户端的会话绑定,会话结束则节点消失;

临时节点不能有子节点,即临时节点只能作为叶子节点;

临时顺序节点(ephemeral_sequential)

增加了顺序特性;

节点状态

looking:

  • 不确定 leader 状态(选主中);

  • 对外不提供服务;

following:

  • 跟随者状态;

  • 作为系统的从节点,接收主节点的更新并写入本地日志;

leading:

  • 领导者状态;

  • 作为系统的主节点,接收客户端更新,写入本地日志,并通知从节点复制;

observing:

  • 观察者状态;

  • 表示当前角色是 Observer,与 Follower 不同是不参与投票和选举;

 

posted @ 2019-03-23 15:24  郑斌blog  阅读(497)  评论(0编辑  收藏  举报