摘要: 参考:Running Locally 1、检查数据、config文件是否配置好 可参考之前博客: Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord 2、训练模型 正确姿 阅读全文
posted @ 2019-01-29 16:56 zheng1076 阅读(1179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:Preparing Inputs 1、PASCAL VOC数据集 数据集介绍: PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛,用来从真实世界的图像中识别特定对象物体,共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person An 阅读全文
posted @ 2019-01-29 16:54 zheng1076 阅读(847) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:Configuring an object detection pipeline 1、config文件 配置好的config文件存放路径:object_detection/samples/configs 2、PASCAL VOC数据集配置 选取faster_rcnn_resnet101_voc 阅读全文
posted @ 2019-01-29 16:16 zheng1076 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境:centos7+anaconda python3.6 步骤: 1、下载Models cd 到预存放目录下,执行: 2、cd 到resarch目录下执行: setup.py文件目的:添加必要的缺失包为object_detection模块 3、cd 到object_detection目录,参照In 阅读全文
posted @ 2019-01-28 17:28 zheng1076 阅读(854) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原图太大就不 贴出来了,看shape值即可 阅读全文
posted @ 2019-01-24 15:33 zheng1076 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日志展示 指标说明: AP值表示正确识别物体的个数占总识别出的物体个数的百分数 AR值表示正确识别物体的个数占测试集中物体的总个数的百分数 IoU值即生成的框/掩膜与数据集中的标准的面积之交处于面积之并 Area表示识别物体的尺寸,其中:small<32^2,32^2<medium<96^2 ,la 阅读全文
posted @ 2019-01-24 13:39 zheng1076 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os.path.join()函数: 第一个以”/”开头的参数开始拼接,之前的参数全部丢弃。 以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下,若出现”./”开头的参数,会从”./”开头的参数的上一个参数开始拼接 第一个以”/”开头的参数开始拼接,之前的参数全部丢弃。 以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下 阅读全文
posted @ 2019-01-15 10:31 zheng1076 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 在进行编程的时候经常要导入各种包的各种函数,但是很多包一下又不知道为什么要导入这个模块,所以想总结下有哪些方法可以让我们快速熟悉其中函数的作用。 如上面这段,不熟悉的肯定不知道为什么要导入freetype这些模块,以及这些模块里面的函数都有哪些,函数都有哪些参数 几种查询方式 加快查询理解的工 阅读全文
posted @ 2019-01-11 15:38 zheng1076 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明 本文主要为参考博客:【python 图像识别】python 身份证号码识别 自己在进行实践过程中遇到的一些问题的记录。 实践环境 anaconda3+python3.6 macos 实践记录 1、在执行这段时候会提示没有reload模块,原因是博主使用python2写的,需要声明编码方式,而p 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:17 zheng1076 阅读(1260) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 问题描述 有图片地址,可以在网页打开 URL:https://bdfile.bluemoon.com.cn/group2/M00/0A/BA/wKg_HlwzY1SAIdXDAAFyo-ZOLKQ399.jpg 现需要将图片url转为图片,保存在本地 解决思路 在内存中将图片url打开,编码为bas 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:14 zheng1076 阅读(4197) 评论(0) 推荐(0) 编辑