2019年7月9日
算法学习笔记3：RNN和LSTM
摘要： 学习参考：Tensorflow实战Google深度学习框架 1 循环神经网络简介 循环神经网络(RNN)在挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力很强，在语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等方面应用广泛。 在全链接神经网络或者卷积神经网络中，网络结构都是从输入层到隐含层再到输出层，层与层 阅读全文
posted @ 2019-07-09 17:02 zheng1076 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑