2018年11月3日
算法学习笔记2：感知机
摘要： 在机器学习中，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化（最优 阅读全文
posted @ 2018-11-03 10:16 zheng1076 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑