Python学习笔记27：反射，类的内置方法
参考：https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7293890.html
类
# class 类名(父类1，父类2): 类名首字母要大写，可以加括号和不加括号，加括号里面写父类，不写默认Object
# 静态属性 = '' # 静态属性 类属性
# def __init__(self): # 初始化方法,初始化里面不能加函数
# self.name = 'alex' # 如果内部已经实例化了，外面就可以直接获取
#
# def func(self): # 动态属性 方法
# print(self.age)
# 对象 = 类名() 实例化
# 对象.方法名()
# 对象.属性名
# 对象.name
# 对象.age = 18
# 对象.func() #类名.func(对象)
# 组合 ：表达的是 什么有什么的关系 #*****
# 一个类的属性 是另外一个类的对象
# class Teacher:
# pass
# class Course:
# def __init__(self,name,price,period):
# self.name = name
# self.price = price
# self.period = period
# python = Course('python',19800,'6 months')
# class Classes:
# def __init__(self,name,course):
# self.name = name
# self.course = course Classes类的属性是course类的对象(python)
# # self.course_name = 'python'
# pys9 = Classes('python_s9',python)
# print(pys9.course.name)
# python.name = 'python全栈'
# print(pys9.course.name)
# 命名空间 ： 类和对象分别存在不同的命名空间中，对象找不到类中的名字的时候可以在往父类中去找
# 面向对象的三大特性 ： 继承 多态 封装
# 继承 ：查看继承__base__,如果没有指定基类，python的类会默认继承object类，object是所有python类的基类
# 单继承 ： ****
# 父类（超类、基类）
# 子类（派生类）：派生方法和派生属性
# 子类的对象在调用方法和属性 ： 先用自己的 自己没有 才用父类的
# 多继承 ：（面试）
# 不会超过三个父类，不要超过三层 ***
# 如果子类自己有用自己的，如果没有就用离子类最近的那个父类的方法
# 抽象类和接口类 **
# 经典类和新式类 继承规则不同 深度优先和广度优先 ***** （面试）需要记住钻石模型
# super 只能在python3中使用 mro ****
#super是根据mro广度优先顺序找上一个类
# 多态 ： （面试）多态指的是一类事物有多种形态
# 多态和鸭子类型
向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）
# import abc
# class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
# @abc.abstractmethod
# def talk(self):
# pass
#
# class People(Animal): #动物的形态之一:人
# def talk(self):
# print('say hello')
#
# class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
# def talk(self):
# print('say wangwang')
#
# class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
# def talk(self):
# print('say aoao')
# peo=People()
# dog=Dog()
# pig=Pig()
#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
# peo.talk()
# dog.talk()
# pig.talk()
#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
# def func(obj):
# obj.talk()
# 鸭子类型，Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子’
# python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象
# 也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度
#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
# class TxtFile:
# def read(self):
# pass
#
# def write(self):
# pass
#
# class DiskFile:
# def read(self):
# pass
# def write(self):
# pass
# 封装 : *** (面试)
# 私有的
# __名字
# 只能在类的内部调用 子类都无法继承
# 在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x
# 三个装饰器
# @property **** 规范 面试 #@name.setter
# @staticmethod ***
# @classmethod ***** 当一个方法只使用了类的静态变量时 就给这个方法加上@classmethod装饰器，默认传cls参数
反射
# 反射 ： 是用字符串类型的名字 去操作 变量
# name = 1
# eval('print(name)') # 安全隐患
# 反射 就没有安全问题
# 反射 ： 是用字符串类型的名字 去操作 变量
# 反射对象中的属性和方法 # hasattr getattr setattr delattr
# class A:
# def func(self):
# print('in func')
#
# a = A()
# a.name = 'alex'
# a.age = 63
# # 反射对象的属性
# ret = getattr(a,'name') # 通过变量名的字符串形式取到的值
# print(ret)
# print(a.__dict__)
# 变量名 = input('>>>') # func
# print(getattr(a,变量名))
# print(a.__dict__[变量名])
#
# # 反射对象的方法
# a.func()
# ret = getattr(a,'func')
# ret()
#
# class A:
# price = 20
# @classmethod
# def func(cls):
# print('in func')
# # 反射类的属性
# # A.price
# print(getattr(A,'price'))
#
# # 反射类的方法 ：classmethod staticmethod
# # A.func()
# if hasattr(A,'func'):
# getattr(A,'func')()
#模块
# import my
# 反射模块的属性
# print(my.day)
# print(getattr(my,'day'))
# 反射模块的方法
# getattr(my,'wahaha')()
# 内置模块也能用
# time
# asctime
# import time
# print(getattr(time,'time')())
# print(getattr(time,'asctime')())
# def qqxing():
# print('qqxing')
# year = 2018
# import sys
# # print(sys.modules['__main__'].year)
# # 反射自己模块中的变量
# # print(getattr(sys.modules['__main__'],'year'))
#
# # 反射自己模块中的函数
# # getattr(sys.modules['__main__'],'qqxing')() # 查看所有导入进来的模块，sys.modules['__main__']
# 变量名 = input('>>>')
# print(getattr(sys.modules[__name__],变量名))
# 要反射的函数有参数怎么办?
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:S'))
# print(getattr(time,'strftime')('%Y-%m-%d %H:%M:S'))
# 一个模块中的类能不能反射得到
# import my
# print(getattr(my,'C')())
# if hasattr(my,'name'):
# getattr(my,'name')
# setattr 设置修改变量
# class A:
# pass
# a = A()
# setattr(a,'name','nezha')
# setattr(A,'name','alex')
# print(A.name)
# print(a.name)
#
# # delattr 删除一个变量
# delattr(a,'name')
# print(a.name)
# delattr(A,'name')
# print(a.name)
内置方法
# 内置的类方法 和 内置的函数之间有着千丝万缕的联系
# 双下方法
# obj.__str__ str(obj)
# obj.__repr__ repr(obj)
# class Teacher:
# def __init__(self,name,salary):
# self.name = name
# self.salary = salary
# def __str__(self):
# return "Teacher's object :%s"%self.name
# def __repr__(self):
# return str(self.__dict__)
# def func(self):
# return 'wahaha'
# nezha = Teacher('哪吒',250)
# print(nezha) # 打印一个对象的时候，就是调用a.__str__
# print(repr(nezha))
# print('>>> %r'%nezha)
#a.__str__ --> object
# object 里有一个__str__，一旦被调用，就返回调用这个方法的对象的内存地址
# l = [1,2,3,4,5] # 实例化 实例化了一个列表类的对象
# print(l)
# %s str() 直接打印 实际上都是走的__str__
# %r repr() 实际上都是走的__repr__
# repr 是str的备胎，但str不能做repr的备胎
# print(obj)/'%s'%obj/str(obj)的时候，实际上是内部调用了obj.__str__方法，如果str方法有，那么他返回的必定是一个字符串
# 如果没有__str__方法，会先找本类中的__repr__方法，再没有再找父类中的__str__。
# repr(),只会找__repr__,如果没有找父类的
# 内置的方法有很多
# 不一定全都在object中
# class Classes:
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# self.student = []
# def __len__(self):
# return len(self.student)
# def __str__(self):
# return 'classes'
# py_s9= Classes('python全栈9期')
# py_s9.student.append('二哥')
# py_s9.student.append('泰哥')
# print(len(py_s9))
# print(py_s9)
#__del__
# class A:
# def __del__(self): # 析构函数: 在删除一个对象之前进行一些收尾工作
# self.f.close()
# a = A()
# a.f = open() # 打开文件 第一 在操作系统中打开了一个文件 拿到了文件操作符存在了内存中
# del a # a.f 拿到了文件操作符消失在了内存中
# del a # del 既执行了这个方法，又删除了变量
# 引用计数
# __call__
# class A:
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# def __call__(self):
# '''
# 打印这个对象中的所有属性
# :return:
# '''
# for k in self.__dict__:
# print(k,self.__dict__[k])
# a = A('alex')()
# step1
# __str__
# __repr_
# __len__
# str()
# len()
# repr() 保持原有格式
# print(repr(1))
# print(repr('1'))
# 内置类方法，和内置函数之间有关系，每次调用len()函数，实际上调用的是__len__
