容器集群管理系统Kubernetes
容器集群管理系统Kubernetes是管理容器的编排工具，可以快速的配置。
目录
一、Kubernetes概述
二、Kubernetes作用
三、Kubernetes的特性
四、Kubernetes架构
五、Kubernetes工作流程
六、kubernetes集群架构与组件
七、Kubernetes核心概念
八、总结
一、Kubernetes概述
1.Kubernetes简介
Kubernetes 是的缩写为：K8s这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。
Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。 Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。
2.k8s的作用
用于自动部署、扩展和管理“容器化(containerized) 应用程序"的开源系统。
可以理解成K8S是负责自动化运维管理多个容器化程序(比如Docker)的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。
3.k8s的背景
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K8S由google的Borg系统(博格系统，google内部使用的大规模容器编排工具)作为原型，后经Go语言延用Borg的思路重写并捐献给CNCF基金会开源。
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Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。
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二、Kubernetes功能
1.Kubernetes功能
容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中，你需要管理运行应用程序的容器，并确保不会停机。 例如，如果一个容器发生故障，则需要启动另一个容器。如果系统处理此行为，会不会更容易？
这就是 Kubernetes 来解决这些问题的方法！ Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。
K8S是Google开源的容器集群管理系统，在Docker等容器技术的基础上， 为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能， 提高了大规模容器集群管理的便捷性。 其主要功能如下： 1.使用 Docker 等容器技术对应用程序包装（package）、实例化（instantiate）、运行（run）。 2.以集群的方式运行、管理跨机器的容器。 3.解决 Docker 跨机器容器之间的通讯问题。 4.K8S 的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。
三、Kubernetes的特性
1.Kubernetes的特性
1.弹性伸缩：使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
伸缩——》扩容和缩容（节点 应用类型nginx） 弹性——》人为只要指定规则，满足条件时，就会自动触发 扩容或缩容的操作
2.自我修复：在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；
杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
3.服务发现和负载均衡：K8S为多个容器提供一个统一访问入口（内部IP地址和一个DNS名称），
并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。
4.自动发布（默认滚动发布模式）和回滚：K8S采用滚动策略更新应用，一个更新一个Pod，而不是同时删除所有的Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不收影响业务。
5.集中化配置管理和密钥管理：管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性，并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
6.存储编排：支持外挂存储并对外挂存储资源进行编排，挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如：AWS），还是网络存储（如：NFS、Glusterfs、Ceph）都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。
7.任务批量处理运行：提供一次性任务，定时任务，满足批量数据处理和分析的场景。
2.Kubernetes 特点
- 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
- 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
- 自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展
- 快速部署应用，快速扩展应用
- 无缝对接新的应用功能
- 节省资源，优化硬件资源的使用
3.K8s解决了裸跑docker问题
- 单机使用，无法有效集群
- 随着容器数量的上升，管理成本攀升
- 没有有效的容灾、自愈机制
- 没有预设编排模板，无法实现快速、大规模容器调度
- 没有统一的配置管理中心工具
- 没有容器生命周期的管理工具
- 没有图形化运维管理工具
四、Kubernetes架构
1.Kubernetes架构
K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责集群的调度、管理和运维，Slave 节点是集群中的运算工作负载节点。
在 K8S 中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Worker Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。
Master 组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器。因为 Master 是整个集群的大脑，如果 Master 所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。除了 Master，在 K8S 集群中的其他机器被称为 Worker Node 节点，当某个 Node 宕机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。
五、Kubernetes工作流程
1.首先运维人员使用kubectl命令行工具向API Server发送请求，API Server接收到请求后会写入到etcd中，
API Server会让Controller-manager按照预设的模板去创建pod，
Controller-manager通过 API Server读取etcd中用户的预设信息，再通过API Server去找 Scheduler可以为新创建的pod选择最适合的node节点。
scheduler会通过API Server在Etcd存储中心根据存储的node节点元信息、剩余资源等，用预选策略和优选策略挑选最优的node节点 2.scheduler确定node节点后通过API Server交给这个Node节点上的kubelet进行pod资源的创建，kubelet调用容器引擎交互创建pod，
同时将pod监控信息通过API server存储到etcd中 3.用户访问时，通过kube-proxy负载、转发，访问相应的pod
决定创建pod清单的是Controller-manager控制器，而kubelet、容器引擎都是干活的
六、kubernetes集群架构与组件
1.kubernetes 组件
K8S是属于主从设备模型(Master-slave 架构)，即有Master 节点负责集群的调度、管理和运维，Slave 节点是集群中的运算工作负载节点。
在K8S中，主节点一般被称为Master 节点，而从节点则被称为Worker Node节点，每个Node都会被Master分配一些工作负载。
Master组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议Master节点占据一个独立的服务器。因为Master是整个集群的大脑，如果Master所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。除了Master, 在K8S集群中的其他机器被称为Worker Node节点，当某个Node宕机时，其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上去。
2.master组件
master：集群的控制平面，负责集群的决策 ( 管理 )
①kube-apiserver
Kubernetes API，集群的统一入口，各组件协调者，以**Restful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
用于暴露Kubernetes API，任何资源请求或调用操作都是通过kube-apiserver 提供的接口进行。以HTTP Restful API提供接口服务，
所有对象资源的增删改查和监听操作都交给API Server 处理后再提交给Etcd 存储（相当于分布式数据库，以键值对方式存储）。 可以理解成API Server 是K8S的请求入口服务。API server负责接收K8S所有请求(来自UI界面或者CLI 命令行工具)，然后根据用户的具体请求，
去通知其他组件干活。可以说API server 是K8S集群架构的大脑。
②kube-controller-manager
运行管理控制器，是k8s集群中处理常规任务的后台线程，是k8s集群里所有资源对象的自动化控制中心。
在k8s集群中，一个资源对应一个控制器，而Controller manager 就是负责管理这些控制器的。
由一系列控制器组成，通过API Server监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态，比如当某个Node意外宕机时，Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态.
③kube-scheduler
- 根据调度算法（
预选/优选的策略）为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上 - 可以理解成K8S所有Node 节点的调度器。当用户要部署服务时，scheduler 会根据调度算法选择最合适的Node 节点来部署Pod.
API Server 接收到请求创建一批Pod，API Server 会让Controller-manager 按照所预设的模板去创建Pod，Controller-manager
会通过API Server去找Scheduler为新创建的Pod选择最适合的Node 节点。比如运行这个Pod需要2C4G 的资源，Scheduler会通过预算策略在所有Node节点中挑选最优的。
Node 节点中还剩多少资源是通过汇报给API Server 存储在etcd 里，API Server 会调用一个方法找到etcd 里所有Node节点的剩余资源，再对比Pod 所需要的资源，
在所有Node 节点中查找哪些Node节点符合要求。 如果都符合，预算策略就交给优选策略处理，优选策略再通过CPU的负载、内存的剩余量等因素选择最合适的Node 节点，并把Pod调度到这个Node节点上运行。 controller manager会通过API Server通知kubelet去创建pod，然后通过kube-proxy中的service对外提供服务接口。（node组件）
④etcd（存储中心）
- 分布式键值存储系统（特性:服务自动发现）。用于保存集群状态数据，比如Pod、Service等对象信息
- k8s中仅API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过API Server 的接口才能读写数据
PS:etcd V2版本:数据保存在内存中 v3版本:引入本地volume卷的持久化（可根据磁盘进行恢复),服务发现，分布式（方便扩容，缩容） etcd是一种定时全量备份+持续增量备份的持久化方式，最后存储在磁盘中 但kubernetes 1.11版本前不支持v3,我用的事K8S 1.15 ETCD一般会做为3副本机制(奇数方式)，分布在三台master上(也有的公司单独用服务器部署ETCD ) master：奇数的方式部署（多节点的时候)
⑤AUTH :认证模块
K8S 内部支持使用RBAC认证的方式进行认证
⑥cloud-controller-manager
云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中， 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。
cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes，或者在本地计算机中运行学习环境， 所部署的环境中不需要云控制器管理器。
与 kube-controller-manager 类似，cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中，供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容（运行不止一个副本）以提升性能或者增强容错能力。
**下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：** – ● 节点控制器（Node Controller）: 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除 – ● 路由控制器（Route Controller）: 用于在底层云基础架构中设置路由 – ● 服务控制器（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器
3.node组件
①kubelet
- kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期,比如
创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器
kubelet —》先和docker引擎进行交互—》docker容器(一组容器跑在Pod中)
②kube-proxy（四层）
- 在Node节点上
实现Pod网络代理，维护网络规则、pod之间通信和四层负载均衡工作。默认会写入规则至iptables ，目前支持IPVS、同时还支持namespaces
对于七层的负载，k8s官方提供了一种解决方案；ingress-nginx
③docker或rocket
容器引擎，运行容器
4.K8S 创建Pod 流程，相对详细版
kubectl 创建一个Pod（在提交时，转化为json格式） 1、首先经过auth认证（鉴权），然后传递给api-server进行处理 2、api-server 将请求信息提交给etcd 3、scheduler和controller-manager 会watch（监听） api-server ，监听请求 4、在scheduler 和controller-manager监听到请求后，scheduler 会提交给api-server一个list清单——》包含的是获取node节点信息 5、此时api-server就会向etcd获取后端node节点信息，获取到后，被scheduler watch到，然后进行预选优选进行打分，最后将结果给与 api-server 6、此时api-server也会被controller-manager watch（监听） controller-manager会根据请求创建Pod的配置信息（需求什么控制器）将 控制器资源给与api-server 7、此时api-server 会提交list清单给与对应节点的kubelet（代理） 8、kubelet代理通过K8S与容器的接口（例如containerd）进行交互，假设是docker容器，那么此时kubelet就会通过dockershim 以及runc 接口与docker的守护进程docker-server进行交互，来创建对应的容器，再生成对应的Pod 9、kubelet 同时会借助于metrics server 收集本节点的所有状态信息，然后再提交给api-server 10、最后api-server会提交list清单给与etcd来存储（最后api-server会将数据维护在etcd中）
kubectl 创建一个Pod（在提交时，转化为json格式） 1、首先经过auth认证（鉴权），然后传递给api-server进行处理 2、api-server 将请求信息提交给etcd 3、scheduler和controller-manager 会watch（监听） api-server ，监听请求 4、在scheduler 和controller-manager监听到请求后，scheduler 会提交给api-server一个list清单——》包含的是获取node节点信息 5、此时api-server就会向etcd获取后端node节点信息，获取到后，被scheduler watch到，然后进行预选优选进行打分，最后将结果给与 api-server 6、此时api-server也会被controller-manager watch（监听） controller-manager会根据请求创建Pod的配置信息（需求什么控制器）将 控制器资源给与api-server 7、此时api-server 会提交list清单给与对应节点的kubelet（代理） 8、kubelet代理通过K8S与容器的接口（例如containerd）进行交互，假设是docker容器，那么此时kubelet就会通过dockershim 以及runc 接口与docker的守护进程docker-server进行交互，来创建对应的容器，再生成对应的Pod 9、kubelet 同时会借助于metrics server 收集本节点的所有状态信息，然后再提交给api-server 10、最后api-server会提交list清单给与etcd来存储（最后api-server会将数据维护在etcd中）
5.k8s 的pod删除的流程
命令行过来之后，通过json模式进来，然后api把删除记录放到etcd里面，然后是没有调度器的，然后controller-manager需要去回收指令，给与api，
然后由api去给kubelet回收指令，把主控制器进行回收，然后把pod删除，然后给kube-proxy返回给api，再由api记录到etcd里面，最终删除成功。
七、Kubernetes核心概念
1.Kubernetes包含多种类型的资源对象
Kubernetes包含多种类型的资源对象: Pod、 Label、 Service、 Replication Controller 等。
所有的资源对象都可以通过Kubernetes 提供的kubectl 工具进行增、删、改、查等操作，并将其保存在etcd 中持久化存储。
Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能。
2. Pod
（1）Pod简介
Pod是Kubernetes 创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod代表集群上正在运行的一个进程。
可以把Pod理解成豌豆荚，而同一Pod内的每个容器是一颗颗豌豆。
一个Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络、存储和计算资源，在同一台Docker 主机上运行。
一个Pod里可以运行多个容器，又叫边车模式(SideCara) 模式。而在生产环境中一 般都是单个容器或者具有强关联互补的多个容器组成一 个Pod。
同一个Pod 之间的容器可以通过localhost 互相访问，并且可以挂载Pod 内所有的数据卷;但是不同的Pod之间的容器不能用localhost访问，也不能挂载其他Pod的数据卷。
（2）Pod控制器
Pod控制器是Pod启动的一种模版，用来保证在K8S里启动的Pod应始终按照用户的预期运行(副本数、生命周期、健康状态检查等)
（3）K8s内Pod控制器
（1）Deployment：无状态应用部署。Deployment 的作用是管理和控制Pod和ReplicaSet， 管控它们运行在用户期望的状态中。
（2）Replicaset： 确保预期的Pod 副本数量。Replicaset 的作用就是管理和控制Pod， 管控他们好好干活。但是，ReplicaSet 受控于Deployment。
可以理解成Deployment 就是总包工头，主要负责监督底下的工人Pod 干活，确保每时每刻有用户要求数量的Pod在工作。如果一旦发现某个工人Pod 不行了，就赶紧新拉一个Pod 过来替换它。而ReplicaSet 就是总包工头手下的小包工头。
从K8S使用者角度来看，用户会直接操作Deployment 部署服务，而当Deployment 被部署的时候，K8S 会自动生成要求的ReplicaSet和Pod。用户只需要关心Deployment 而不操心ReplicaSet。
资源对象Replication Controller 是ReplicaSet 的前身，官方推荐用Deployment 取代Replication Controller 来部署服务。
（3）Daemonset： 确保所有节点运行同一类Pod，保证每 个节点上都有一个此类Pod运行，通常用于实现系统级后台任务。
（4）Statefulset： 有状态应用部署
（5）Job：一次性任务。 根据用户的设置，Job管理的Pod把任务成功完成就自动退出了。
（6）Cronjob： 周期性计划性任务
（4）Deployment和ReplicaSet
3.Label
标签，是K8S特色的管理方式，便于分类管理资源对象。
Label可以附加到各种资源对象.上，例如Node、Pod、Service、 RC等，用于关联对象、查询和筛选。
一个Label 是一个key-value 的键值对，其中key 与value 由用户自己指定。
一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象中，也可以在对象创建后动态添加或者删除。
可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的Label，来实现多维度的资源分组管理功能。
与Label 类似的，还有Annotation (注释)
区别在于有效的标签值必须为63个字符或更少，并且必须为空或以字母数字字符( [a-z0-9A-Z])开头和结尾，中间可以包含横杠(-)、下划线(_)、点(.)和字母或数字。注释值则没有字符长度限制。
（1）Label选择器(Label selector )
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给某个资源对象定义一个Label，就相当于给它打了一个标签;随后可以通过标签选择器( Label selector) 查询和筛选拥有某些Label的资源对象。
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标签选择器目前有两种:基于等值关系(等于、不等于)和基于集合关系(属于、不属于、存在)。
4.Service
在K8s的集群里，虽然每个Pod会被分配一个单独的IP地址，但由于Pod是有生命周期的(它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动)，随时可能会因为业务的变更，导致这个IP地址也会随着Pod 的销毁而消失。
Service就是用来解决这个问题的核心概念。
K8S中的Service并不是我们常说的“服务"的含义，而更像是网关层，可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口、流量均衡器。
（1）Service作用于哪些Pod是通过标签选择器来定义的
在K8S集群中，service 可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。 客户端需要访问的服务就是service对象。每个service都有一个固定的虛拟ip (这个ip也被称为Cluster IP) ，自动并且动态地绑定后端的Pod， 所有的网络请求直接访问Service 的虚拟ip,service会自动向后端做转发。 Service除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡(Load Balance) 的功能，自动把请求流量分布到后端所有的服务.上，Service可以做到对客户 透明地进行水平扩展(scale)。 而实现service 这一功能的关键， 就是kube-proxy。 kube-proxy 运行在每个节点上，监听API Server 中服务对象的变化， 可通过以下三种流量调度模式: userspace (废弃)、 iptables ( 濒临废弃)、 ipvs (推荐，性能最好)来实现网络的转发。
Service 是K8S服务的核心，屏蔽了服务细节，统一对外暴露服务接口，真正做到了“微服务”。比如我们的一个服务A，部署了3个副本，也就是3个Pod;
对于用户来说，只需要关注一个Service 的入口就可以，而不需要操心究竞应该请求哪一个Pod。
优势非常明显: 一方 面外部用户不需要感知因为Pod. 上服务 的意外崩溃、K8S重新拉起Pod 而造成的IP变更，外部用户也不需要感知因升级、变更服务带来的Pod替换而造成的IP变化。
5.Ingress
Service主要负责K8S集群内部的网络拓扑，那么集群外部怎么访问集群内部呢?这个时候就需要Ingress 了。Ingress 是整个K8S集群的接入层，负责集群内外通讯。
Ingress是K8S 集群里工作在oSI网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接口，典型的访问方式是http/https.
Service只能进行第四层的流量调度，表现形式是iptport。 Ingress 则可以调度不同业务域、不同URL访问路径的业务流量。
比如:客户端请求http://www. kgc。com:port —> Ingress —> Service —> Pod
6.Name
由于K8S内部，使用“资源”来定义每一种逻辑概念(功能)，所以每种“资源”，都应该有自己的“名称”。
“资源”有api 版本(apiversion) 、类别(kind) 、元数据(metadata) 、定义清单(spec) 、状态(status) 等配置信息。
“名称”通常定义在“资源”的“元数据”信息里。在同一个namespace 空间中必须是唯一的。
7.Namespace
随着项目增多、人员增加、集群规模的扩大，需要一.种能够逻辑.上隔离K8S内各种“资源”的方法，这就是Namespace 。
Namespace是为了把一个K8S集群划分为若干个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。
不同Namespace 内的“资源”名称可以相同，相同Namespace 内的同种“资源”，“名称”不能相同。
合理的使用K8S的Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到K8S里的服务进行分类管理和浏览。
K8S里默认存在的Namespace 有: default、kube-system、kube-public等。 查询K8S里特定“资源”要带上相应的Namespace
八、总结
kubernetes的本质是 一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是 实现资源管理的自动化，
主要提供了如下的主要功能
自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
Kubernetes核心组件
Kubernetes Master是集群的主要控制单元，用于管理其工作负载并指导整个系统的通信。Kubernetes控制平面由各自的进程组成，每个组件都可以在单个主节点上运行，也可以在支持high-availability clusters的多个主节点上运行。
