Zookeeper集群

Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。

目录

一、Zookeeper 概述

二、Zookeeper 工作机制

三、Zookeeper 特点

四、Zookeeper 数据结构

五、Zookeeper 应用场景

六、Zookeeper 选举机制

七、部署 Zookeeper 集群

八、总结

 

 

 

 

 

 

 

一、Zookeeper 概述

  1.Zookeeper 定义

     Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

     Zookeeper集群是一组Zookeeper服务器的集合,它们共同协作提供高可用性的Zookeeper服务。Zookeeper是一个分布式的协调服务,它用于管理分布式环境中的配置信息、命名服务、分布式锁等。在Zookeeper集群中,多个Zookeeper服务器协同工作,共同维护一个Zookeeper服务,以提高其可用性和容错性。

二、Zookeeper 工作机制

   1.Zookeeper 工作机制

    Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。

 

三、Zookeeper 特点

   1.Zookeeper 特点

    (1)Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
    (2)Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
    (3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
    (4)更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。
    (5)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
    (6)实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

四、Zookeeper 数据结构

  1.Zookeeper 数据结构   

    ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

 

 

五、Zookeeper 应用场景  

    1.Zookeeper 应用场景      

      提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
      ●统一命名服务
      在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

      ●统一配置管理
      (1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
      (2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

      ●统一集群管理
      (1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。
      (2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

      ●服务器动态上下线
      客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

      ●软负载均衡
      在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

 

六、Zookeeper 选举机制

  1.第一次启动选举机制  

    (1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
    (2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
    (3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
    (4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;
    (5)服务器5启动,同4一样当小弟。

  2.非第一次启动选举机制   

  (1)当ZooKeeper 集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:
    1)服务器初始化启动。
    2)服务器运行期间无法和Leader保持连接。

  (2)而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:
    1)集群中本来就已经存在一个Leader。
    对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和 Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

    2)集群中确实不存在Leader。
    假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。
    选举Leader规则:
    1.EPOCH大的直接胜出
    2.EPOCH相同,事务id大的胜出
    3.事务id相同,服务器id大的胜出

    ps:

    SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。
    ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑速度有关。
    Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

 

七、部署 Zookeeper 集群

  1.部署 Zookeeper 集群     

---------------- 部署 Zookeeper 集群 ----------------
//准备 3 台服务器做 Zookeeper 集群
192.168.140.225     
192.168.140.226
192.168.10.228

1.安装前准备
//关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

//安装 JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version

 

//下载安装包
官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz


2.安装 Zookeeper
cd /opt
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7

//修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg
tickTime=2000   #通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),
这里表示为10*2s syncLimit=5 #Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,
Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data ●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,
目录需要单独创建 dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs ●添加,指定存放日志的目录,
目录需要单独创建 clientPort=2181 #客户端连接端口 #添加集群信息 server.1=192.168.140.225:3188:3288 server.2=192.168.140.226:3188:3288 server.3=192.168.140.228:3188:3288 ------------------------------------------------------------------------------------- server.A=B:C:D ●A是一个数字,表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个
文件myid,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,
拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。 ●B是这个服务器的地址。 ●C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。 ●D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。 ------------------------------------------------------------------------------------- //拷贝配置好的 Zookeeper 配置文件到其他机器上 scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.140.226:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/ scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.140.228:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/ //在每个节点上创建数据目录和日志目录 mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs

 

//在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个 myid 的文件
echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid

//配置 Zookeeper 启动脚本
vim /etc/init.d/zookeeper
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
	echo "---------- zookeeper 启动 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
	echo "---------- zookeeper 停止 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
;;
restart)
	echo "---------- zookeeper 重启 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
	echo "---------- zookeeper 状态 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac

//	设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
chkconfig --add zookeeper

//分别启动 Zookeeper
service zookeeper start

//查看当前状态
service zookeeper status
1号

  2号

  3号为leader

 

  

八、总结

 Zookeeper集群是一种分布式协调服务,为构建可靠的分布式系统提供支持。它提供统一的命名空间、数据同步和状态通知功能,简化了分布式系统的开发和管理。Zookeeper集群采用主从模式,具备高可用性和容错性,通过选举机制实现故障恢复和负载均衡。它存储大量数据,提供高性能和低延迟的访问。Zookeeper广泛应用于分布式锁、配置管理、领导选举等场景,是构建可靠分布式系统的关键组件。

 

posted @ 2023-08-06 17:54  纸签  阅读(1002)  评论(0编辑  收藏  举报