Chapter 2: 随机变量

1. 随机变量, 离散型随机变量,连续型随机变量

\(\Omega\)为随机试验的样本空间,\(X:\Omega \rightarrow R\)是定义在样本空间\(\Omega\)上的实值函数,则称\(X\)随机变量(random variable).

注: 这样的函数\(X\)有两个特点:

  1. 它随试验结果的不同而取不同的值,因此在试验之前只知道它可能的取值范围,而不能预先肯定它取哪个值。
  2. 由于试验结果的出现具有一定的概率,故这种实值函数取每个值和每个确定范围内的值有一定的概率。

若随机变量至多只有有限个或可数个取值,则称之为离散型随机变量(discrete random variable).

若随机变量取不可数个值,则称之为连续型随机变量(continuous random variable).

: 上述关于连续型随机变量的定义严格意义上讲不准确,严格定义将在下面的内容中给出.

2. 离散型随机变量及其分布律

3. 分布函数

4. 连续型随机变量及其概率密度

5. 随机变量函数的分布

posted @ 2015-11-23 21:24  ananjiaye  阅读(219)  评论(0编辑  收藏  举报