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摘要: 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版 一、讲座正文: 大家好!我是贾扬清237,目前在Google Brain83,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe60。没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解。 我用的ppt808基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是 阅读全文
posted @ 2017-07-19 11:07 米罗西 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是因为它无论在结构、性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展 阅读全文
posted @ 2017-07-19 11:00 米罗西 阅读(902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有趣的机器学习:最简明入门指南 首页 最新文章 IT 职场 前端 后端 移动端 数据库 运维 其他技术 - 导航条 - 首页 最新文章 IT 职场 前端 - JavaScript - HTML5 - CSS 后端 - Python - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby 阅读全文
posted @ 2017-07-18 11:53 米罗西 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何选择机器学习算法 . 阅读全文
posted @ 2017-07-18 11:52 米罗西 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习概述:从感知机到深度网络 (注:本文译自一篇博客,作者行文较随意,我尽量按原意翻译,但作者所介绍的知识还是非常好的,包括例子的选择、理论的介绍都很到位,由浅入深,源文地址) 近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传统了学术圈外,Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企 阅读全文
posted @ 2017-07-18 11:51 米罗西 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传统神经网络ANN训练算法总结 学习/训练算法分类 神经网络类型的不同,对应了不同类型的训练/学习算法。因而根据神经网络的分类,总结起来,传统神经网络的学习算法也可以主要分为以下三类: 1)前馈型神经网络学习算法 (前馈型神经网络) 2)反馈型神经网络学习算法 (反馈型神经网络) 3)自组织神经网络 阅读全文
posted @ 2017-07-17 16:27 米罗西 阅读(1665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VC编译连接选项详解 大家可能一直在用VC开发软件,但是对于这个编译器却未必很了解。原因是多方面的。大多数情况下,我们只停留在“使用”它,而不会想去“了解”它。因为它只是一个工具,我们宁可把更多的精力放在C++语言和软件设计上。我们习惯于这样一种“模式”:建立一个项目,然后写代码,然后编译,反反复复 阅读全文
posted @ 2017-07-17 10:37 米罗西 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 各种音视频编解码学习详解 编解码学习笔记(一):基本概念 媒体业务是网络的主要业务之间。尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析、应用开发、释放license收费等等。最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运 阅读全文
posted @ 2017-07-17 10:02 米罗西 阅读(6079) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 专栏:机器学习笔记 - CSDN博客 线性规划、梯度下降、正规方程组——斯坦福ML公开课笔记1-2 局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法—斯坦福ML公开课笔记3 牛顿方法、指数分布族、广义线性模型—斯坦福ML公开课笔记4 生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯—斯坦福ML公开课笔记5 NB多项式模型、神经 阅读全文
posted @ 2017-07-13 16:15 米罗西 阅读(815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、什么是分类问题,什么是回归问题?区别在哪里?有没有联系? 分类问题:是对输入数据求一个具体的值,例如简单的二分类,只存在两种情况,要么在参考直线的左边,要么在参考直线的右边,根据外表特征预测一个人是男还是女。 回归问题:是对输入数据求一个逼近真实结果的几率,比如预测高考结果能上清华北大的几率。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 17:57 米罗西 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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