2017年7月5日
机器学习入门：线性回归及梯度下降
摘要： 机器学习入门：线性回归及梯度下降 本文会讲到： (1)线性回归的定义 (2)单变量线性回归 (3)cost function：评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4)梯度下降：解决线性回归的方法之一 (5)feature scaling：加快梯度下降执行速度的方法 (6)多变量线性回归 Linear 阅读全文
posted @ 2017-07-05 23:49 米罗西 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑