[NC41] 最长无重复子数组

NC41 最长无重复子数组

题目描述

给定一个数组arr,返回arr的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组

示例1

输入:
[2,3,4,5]
返回值:
4
说明:
[2,3,4,5]是最长子数组

示例2

输入:
[2,2,3,4,3]
返回值:
3
说明:
[2,3,4]是最长子数组

示例3

输入:
[9]
返回值:
1

示例4

输入:
[1,2,3,1,2,3,2,2]
返回值:
3
说明:
最长子数组为[1,2,3]

示例5

输入:
[2,2,3,4,8,99,3]
返回值:
5
说明:
最长子数组为[2,3,4,8,99]

备注:
\(1 \leq n \leq 10^5\)

解题思路

滑动窗口 + 哈希判重。
第一种实现是利用队列,好写好理解,缺点是浪费内存;
第二种是利用两个指针记录窗口的开始结束位置,并不真的保存元素(没必要);
这里题目只告诉了数组大小10的5次方,没有给出元素取值范围,否则还可以用 bitmap 代替 hashset,进一步减少内存占用。

参考代码

队列

class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param arr int整型vector the array
     * @return int整型
     */
    int maxLength(vector<int>& arr) {
        // write code here
        size_t res = 0;
        deque<int> dq;
        unordered_set<int> vis;
        for (int x : arr) {
            if (!vis.count(x)) {
                dq.push_back(x);
                vis.insert(x);
            } else {
                res = max(res, dq.size());
                int fr;
                do {
                    fr = dq.front();
                    dq.pop_front();
                    vis.erase(fr);
                } while (fr != x);
                dq.push_back(x);
                vis.insert(x);
            }
        }
        res = max(res, dq.size());
        return res;
    }
};

双指针

class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param arr int整型vector the array
     * @return int整型
     */
    int maxLength(vector<int>& arr) {
        // write code here
        int res = 0;
        int left = 0, right = 0;
        unordered_set<int> vis;
        for (int x : arr) {
            if (!vis.count(x)) {
                right++;
                vis.insert(x);
            } else {
                res = max(res, right - left);
                int fr;
                do {
                    fr = arr[left];
                    left++;
                    vis.erase(fr);
                } while (fr != x);
                right++;
                vis.insert(x);
            }
        }
        res = max(res, right - left);
        return res;
    }
};
posted @ 2021-09-02 17:08  与MPI做斗争  阅读(85)  评论(0编辑  收藏  举报