[LeetCode 26.] 删除有序数组中的重复项

LeetCode 26. 删除有序数组中的重复项

题目描述

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 0 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按升序排列

解题思路

第一种最直接,但是效率不高,就是每次发现重复元素,直接把后面的元素整体前移。这样做可能导致的结果是后面的元素被移动多次。

第二种是双指针的方式,一个快指针用于判断下一个不非重复元素出现位置,一个慢指针用于排列非重复元素。使用这种方式,每个元素至多移动一次。

当然,还有第三种方案,直接调用 STL 的 std::unique 函数。

参考代码

整体前移

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int res = nums.size();
        for (int i=0; i<res; i++) {
            int j=i+1;
            while (j<res && nums[i] == nums[j]) j++;
            // printf("i %d, j %d\n", i, j);
            if (j == res) { res = i+1; break; } // 注意break和continue这两句的顺序
            // if (j == i+1) continue;
            memmove(&nums[i+1], &nums[j], (res-j)*sizeof(int));
            res -= (j-i-1);
        }
        nums.resize(res);
        return res;
    } // AC
};

双指针 【重点掌握】

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) return 0;

        int i = 0;
        int j = i+1;
        size_t n = nums.size();
        while (j < n) {
            if (nums[i] == nums[j]) j++;
            else nums[++i] = nums[j++];
        }
        nums.resize(i+1);
        return i+1;
    } // AC
};

STL

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        size_t new_size = std::unique(nums.begin(), nums.end()) - nums.begin();
        nums.resize(new_size);
        return new_size;
    } // AC
};
posted @ 2021-08-28 20:29  与MPI做斗争  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报