[LeetCode 1743.] 从相邻元素对还原数组

LeetCode 1743. 从相邻元素对还原数组

题目描述

存在一个由 n 个不同元素组成的整数数组 nums ,但你已经记不清具体内容。好在你还记得 nums 中的每一对相邻元素。

给你一个二维整数数组 adjacentPairs ,大小为 n - 1 ,其中每个 adjacentPairs[i] = [ui, vi] 表示元素 ui 和 vi 在 nums 中相邻。

题目数据保证所有由元素 nums[i] 和 nums[i+1] 组成的相邻元素对都存在于 adjacentPairs 中,存在形式可能是 [nums[i], nums[i+1]] ,也可能是 [nums[i+1], nums[i]] 。这些相邻元素对可以 按任意顺序 出现。

返回 原始数组 nums 。如果存在多种解答,返回 其中任意一个 即可。

示例 1:

输入:adjacentPairs = [[2,1],[3,4],[3,2]]
输出:[1,2,3,4]
解释:数组的所有相邻元素对都在 adjacentPairs 中。
特别要注意的是,adjacentPairs[i] 只表示两个元素相邻,并不保证其 左-右 顺序。

示例 2:

输入:adjacentPairs = [[4,-2],[1,4],[-3,1]]
输出:[-2,4,1,-3]
解释:数组中可能存在负数。
另一种解答是 [-3,1,4,-2] ,也会被视作正确答案。

示例 3:

输入:adjacentPairs = [[100000,-100000]]
输出:[100000,-100000]

提示:

  • nums.length == n
  • adjacentPairs.length == n - 1
  • adjacentPairs[i].length == 2
  • 2 <= n <= 105
  • -105 <= nums[i], ui, vi <= 105
  • 题目数据保证存在一些以 adjacentPairs 作为元素对的数组 nums

解题思路

直观上看,题目给了一个图,两个端点是一度点,其余顶点是二度点,找到一个端点,然后沿着路径一路找出所有顶点即可。
这里有两个问题要考虑清楚:

  1. 如何找到端点?
  2. 如何区分两个邻居点,哪一个是还没有用过的点?

第一个问题,通过观察可以发现,两个端点在原本的 adjacentPairs 中只出现一次,其余点出现两次。
第二个问题,可以考虑图的存储方式,如何快速定位到邻居顶点,并再次找出其邻居顶点?这里我们用 hashMap 来完成这一工作,然后每次加入一个顶点就把它从 map 中删除,以此来判断顶点是否用过。

参考代码

class Solution {
public:
    vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) {
        size_t n = adjacentPairs.size() + 1;
        unordered_map<int, vector<int> > g; // {adjs}
        for (auto&& v : adjacentPairs) {
            g[v[0]].push_back(v[1]);
            g[v[1]].push_back(v[0]);
        }
        int start = INT32_MIN;
        for (auto&& [k, v] : g) {
            if (v.size() == 1) {
                start = k;
                break;
            }
        }
        assert(start > INT32_MIN);
        vector<int> res;
        res.reserve(n);
        int nextx = start;
        while (!g.empty()) {
            int x = nextx;
            res.push_back(x);
            for (int y : g[x]) {
                if (g.count(y)) {
                    nextx = y;
                    break;
                }
            }
            g.erase(x);
        }
        return res;
    }
};
posted @ 2021-07-25 14:20  与MPI做斗争  阅读(35)  评论(0编辑  收藏  举报