4种事务的隔离级别，InnoDB怎样巧妙实现？

https://blog.csdn.net/z50L2O08e2u4afToR9A/article/details/82186189

事务ACID特性，当中I代表隔离性(Isolation)。

什么是事务的隔离性？

隔离性是指，多个用户的并发事务訪问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其它用户的事务干扰。多个并发事务之间要相互隔离。

一个事务怎么会干扰其它事务呢？

咱们举样例来说明。假设有InnoDB表：

t(id PK, name);

表中有三条记录：

1, shenjian

2, zhangsan

3, lisi

case 1

事务A，先运行，处于未提交的状态：

insert into t values(4, wangwu);

事务B，后运行，也未提交：

select * from t;

假设事务B能够读取到(4, wangwu)这条记录，事务A就对事务B产生了影响，这个影响叫做“读脏”，读到了未提交事务操作的记录。

case 2

事务A，先运行：

select * from t where id=1;

结果集为：

1, shenjian

事务B，后运行。而且提交：

update t set name=xxoo where id=1;

commit;

事务A。再次运行同样的查询：

select * from t where id=1;

结果集为：

1, xxoo

这次是已提交事务B对事务A产生的影响。这个影响叫做“不可反复读”，一个事务内同样的查询。得到了不同的结果。

case 3

事务A，先运行：

select * from t where id>3;

结果集为：

NULL

事务B，后运行。而且提交：

insert into t values(4, wangwu);

commit;

事务A。首次查询了id>3的结果为NULL，于是想插入一条为4的记录：

insert into t values(4, xxoo);

结果集为：

Error : duplicate key!

事务A的内心OS是：你TM在逗我。查了id>3为空集，insert id=4告诉我PK冲突？

这次是已提交事务B对事务A产生的影响。这个影响叫做“幻读”。

能够看到，并发的事务可能导致其它事务：

读脏
不可反复读
幻读

InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别？

依照SQL92标准。InnoDB实现了四种不同事务的隔离级别：

读未提交(Read Uncommitted)
读提交(Read Committed, RC)
可反复读(Repeated Read, RR)
串行化(Serializable)

不同事务的隔离级别，实际上是一致性与并发性的一个权衡与折衷。

InnoDB的四种事务的隔离级别。各自是怎么实现的？

InnoDB使用不同的锁策略(Locking Strategy)来实现不同的隔离级别。

一。读未提交(Read Uncommitted)

这样的事务隔离级别下。select语句不加锁。

画外音：官方的说法是

SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.

此时。可能读取到不一致的数据，即“读脏”。

这是并发最高，一致性最差的隔离级别。

二。串行化(Serializable)

这样的事务的隔离级别下，全部select语句都会被隐式的转化为select ... in share mode.

这可能导致。假设有未提交的事务正在改动某些行，全部读取这些行的select都会被堵塞住。

画外音：官方的说法是

To force a plain SELECT to block if other transactions have modified the selected rows.

这是一致性最好的，但并发性最差的隔离级别。

在互联网大数据量，高并发量的场景下，差点儿不会使用上述两种隔离级别。

三，可反复读(Repeated Read, RR)

这是InnoDB默认的隔离级别，在RR下：

(1)普通的select使用快照读(snapshot read)。这是一种不加锁的一致性读(Consistent Nonlocking Read)。底层使用MVCC来实现，具体的原理在《InnoDB并发如此高，原因居然在这？》中有具体的描写叙述；

(2)加锁的select(select ... in share mode / select ... for update), update, delete等语句。它们的锁，依赖于它们是否在唯一索引(unique index)上使用了唯一的查询条件(unique search condition)，或者范围查询条件(range-type search condition)：

在唯一索引上使用唯一的查询条件。会使用记录锁(record lock)，而不会封锁记录之间的间隔，即不会使用间隙锁(gap lock)与临键锁(next-key lock)
范围查询条件。会使用间隙锁与临键锁。锁住索引记录之间的范围，避免范围间插入记录。以避免产生幻影行记录，以及避免不可反复的读