HAWQ技术解析（十八） —— 问题排查
本章描写叙述怎样解决HAWQ系统中常见的错误和问题。
一、查询性能问题
问题：查询慢。原因：一个查询执行缓慢可能有多个原因。
比如，数据分布的位置。虚拟段的数量。查询使用的主机数量等都可能影响查询性能。
下面过程描写叙述怎样排查查询性能问题。
一个查询不像预期执行的那么快。
下面是怎样调查慢的可能原因。
- 检查集群健康状况：（1）是否有DataNode、segment或其它节点宕机？（2）是否有非常多失效磁盘？
- 检查表统计。查询中的表是否已经分析过？
- 检查查询计划并执行EXPLAIN ANALYZE确定瓶颈。
有时。对某些操作没有足够的内存。比方Hash Join。或使用了溢出文件。假设一个操作不能全部在分配给它的内存中执行，它将数据缓存到磁盘上的溢出文件里。相对于不使用溢出文件。查询会慢得多。
- 使用EXPLAIN ANALYZE检查数据本地化统计。或者检查日志文件。每一个查询的数据本地化情况也可在HAWQ日志中找到。
统计信息參见Data Locality Statistics。
- 检查资源队列状态。
你能够查询pg_resqueue_status视图。检查目标队列是否已经为查询分派了资源，或者目标队列缺少资源。
- 分析资源管理器状态的转储，查看很多其它资源队列状态。參见Analyzing Resource Manager Status。
二、拒绝查询资源请求
问题：HAWQ资源管理器拒绝了查询的资源分配请求。
原因：出现下面情况时，HAWQ资源管理器拒绝查询的资源分配请求：
- 太多物理段不可用。HAWQ资源管理器期望$GPHOME/etc/slaves文件里列出的物理段均已注冊，并能够从gp_segment_configuration表查询到。假设资源管理器确定未注冊的或不可用的HAWQ物理段数量大于hawq_rm_rejectrequest_nseg_limit。那么资源管理器直接拒绝查询的资源请求。拒绝查询的目的是要保证查询执行在完整的集群中。这让查询性能问题的诊断更easy。hawq_rm_rejectrequest_nseg_limit的缺省值为0.25。就是说假设发现不可用或未注冊的数量大于0.25 * $GPHOME/etc/slaves文件里所列的段数。资源管理器拒绝查询的资源请求。
比如，假设slaves文件里有15个段，资源管理器计算不可用的段不能超过4（0.25 * 15）。大多数情况下，你不须要改动该此缺省值。
- 为查询分配虚拟段的物理段中有未使用的。超过了hawq_rm_tolerate_nseg_limit中定义的限制。
- 物理段之间分派的虚拟段太不均匀。
为保证最佳查询性能，HAWQ资源管理器试图尽可能均匀地在物理段间为查询分配虚拟段。
可是可能存在分配偏差。当偏差大于hawq_rm_nvseg_variance_amon_seg_limit设置的值，HAWQ拒绝查询的资源分配请求。比如。一个查询引起2个物理段分派9个虚拟段。假设一个段分配7个虚拟段，还有一个分配2个虚拟段。段间偏差是5。
假设hawq_rm_nvseg_variance_amon_seg_limit的设置为缺省值1，那么为此查询的资源分配被拒绝。并将在以后分配。但假设一个物理段分配5个虚拟段，还有一个物理段是4个，则接收此资源分配。
假设有必要。重新启动或新增节点。
改动hawq_rm_nvseg_variance_amon_seg_limit（虽然这会影响查询性能）。
三、VMEM使用超高引起的查询取消
问题：使用太多虚拟内存的特定查询被取消。实例错误消息：ERROR: Canceling query because of high VMEM usage. Used: 1748MB, available 480MB, red zone: 9216MB (runaway_cleaner.c:135) (seg74 bcn-w3:5532 pid=33619) (dispatcher.c:1681)原因：当一个段上虚拟内存的使用超过了由runaway_detector_activation_percent配置的虚拟内存百分比阈值，就会发生此错误。
假设一个物理段使用的虚拟内存总量超过计算阈值。HAWQ開始基于内存使用终止查询，从消耗最大内存量的查询開始。直到虚拟内存使用低于指定的百分比才停止对查询的终止。
解决方式：暂时加大hawq_re_memory_overcommit_max的值，同意特性查询无误执行。
检查pg_log文件，得到会话和QE进程使用内存的很多其它细节。HAWQ记录查询终止信息。如内存分配历史、上下文信息，以及查询计划操作符的内存使用信息。这些信息被发送到master和segment实例的日志文件里。
四、segment没在gp_segment_configuration中出现
问题：段启动成功，但没有出如今gp_segment_configuration表中。原因：你的段可能分配了同样的IP地址。
有些软件和项目具有使用自己主动配置IP地址的虚拟网卡。
这可能引起HAWQ的段获得同样的IP地址。资源管理器的容错服务组件只能识别具有同样IP地址的段中的一个。
解决方式：启动HAWQ集群前，改动网络配置，禁止IP地址同样。
五、调查标记为Down的segment
问题：HAWQ容错服务（fault tolerance service，FTS）在gp_segment_configuration文件夹表中标记一个段为down。原因：当段碰到严重错误时，FTS标记该段为down。比如，由于硬件问题导致段上的暂时文件夹失效。其它原因可能包含网络或通信错误、资源管理器错误。或简单的心跳超时等。段通过心跳报告向主节点报告一个严重故障。
解决方式：依赖于不同的原因，须要存取不同的恢复操作。
有些情况下。段不过被暂时标记为down，直到心跳周期再次检查段的状态。为了调查段被标记为down的原因，从gp_configuration_history文件夹表查找相应的原因。容错服务将段标记为down的各种原因。參见Viewing the Current Status of a Segment的描写叙述。
六、处理segment资源碎片
不同HAWQ资源队列的虚拟段资源限额能够不同，由此可能导致资源碎片。比如，一个HAWQ集群有4GB内存可用于当前排队的查询。可是资源队列被配置为在4个不同的段上分裂成四个512MB的内存块。它不可能分配两个1GB内存的虚拟段。
在独立资源模式中，全部段资源为HAWQ所独占。
当段的配额不是虚拟段资源限额的倍数时。就可能出现资源碎片。
比如。一个段有15GB的内存配额。可是虚拟段资源限额设置成2GB。一个段最多能够消耗14GB内存。
因此，你应该配置段的资源配额为全部虚拟段资源限额的倍数。
YARN模式里，资源从YARN资源管理器分配。HAWQ资源管理器通过一个vcore获得一个YARN容器。比如。假设YARN报告一个段为YARN应用配置了64GB内存和16个vcore，HAWQ通过4GB内存和1个vcore请求YARN容器。
照此方法，HAWQ资源管理器按需获取YARN容器。假设YARN容器的配额不是虚拟段资源限额的倍数。可能发生资源碎片。比如，YARN容器的资源配额为3GB内存和1个vcore，每一个段能够有1个或3个YARN容器用于HAWQ执行查询。
在这样的情况下，假设虚拟段的资源限额为2GB内存。那么HAWQ总有1GB内存不能利用。
因此。推荐细致配置YARN模式的资源配额，使YARN容器资源限额是全部虚拟段资源限额的倍数。
另外，确认你的CPU、内存比率是yarn.scheduler.minimum-allocation-mb配置的倍数。很多其它信息參见Setting HAWQ Segment Resource Capacity in YARN。
假设出现资源碎片。排队的请求不被处理，直到一些执行的查询返还资源，或者全局资源管理器提供了很多其它的资源。假设你碰到资源碎片，你应该检查资源队列设置的配额。找到为不论什么错误的配置。比如，可能的一个错误是。全局资源容器的内存核数比率，不是虚拟段资源限额的倍数。
