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2012年11月9日
阶段性总结
摘要: ;;我对大数据谱聚类的学习,从2007年IEEE上的;Atutorialonspectralclustering开始。这篇文章从相似度及拉普拉斯图这两个基本概念开始,介绍了基本的谱聚类算法,并针对运用三个不同的拉普拉斯矩阵(L,Lsym,Lrw)做谱聚类的三种方法分别解释了算法的由来,随后罗列了诸如相似度图的选取(相似度图的比较、对聚类的影响、相似度参数的优化问题)、特征向量的求解、聚类个数k的确...
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posted @ 2012-11-09 02:39 chng
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