摘要： 1.基本流程 一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点;叶结点对应决策结果，其他每个节点则对应于一个属性测试;每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到字节点中;根结点包含样本全集。从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。决策树学习的目的是为了产生一个泛化能力强，即处理 阅读全文