摘要：
（转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/未经允许请勿用于商业用途）一、理论参考网友的博客：(1)【理论】支持向量机1: Maximum Margin Classifier —— 支持向量机简介(2)【理论】支持向量机2: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导，并得出“支持向量”的概念(3)【理论】支持向量机3：Kernel —— 介绍核方法，并由此将支持向量机推广到非线性的情况(4)【理论】支持向量机4：Outliers —— 介绍支持向量机使用松弛变量处理 outliers 方法(5)【理论】支持向量机5 阅读全文
