高通、低通滤波

一 、关于图像高频和低频 

1.1 对图像高频信号和低频信号的理解 

 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。 

 

简单一点说,图像中的高频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方,也就是

我们常说的边缘(轮廓);图像中的低频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变换平缓的地方,也就是大片色块的地方。  人眼对图像中的高频信号更为敏感,举个例子,在一张白纸上有一行字,那么我们肯定直接聚焦在文字上,而不会太在意白纸本身,这里文字就是高频信号,而白纸就是低频信号。 

  

图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法. 低频分量:主要对整副图像的强度的综合度量. 高频分量:主要是对图像边缘和轮廓的度量.   如果一副图像的各个位置的强度大小相等,则图像只存在低频分量,从图像的频谱图上看,只有一个主峰,且位于频率为零的位置. 

 如果一副图像的各个位置的强度变化剧烈,则图像不仅存在低频分量,同时也存在多种高频分量,从图像的频谱上看,不仅有一个主峰,同时也存在多个旁峰. 

 

二:高通、低通滤波

高通滤波:允许这个截频以上的频率成分通过,主要用来消除低频噪声,也称低截止滤波器。图像会突出显示。

低通滤波:低频成分通过,消除高频噪声,图像灰度更加均匀

posted @ 2018-03-15 09:32  苦力劳动者  阅读(1093)  评论(0编辑  收藏  举报