09 2021 档案
摘要:1、计算卷积神经网络的输出尺寸 其中: 代表输出尺寸, 代表输入尺寸, 代表卷积核大小, 代表填充尺寸, 代表步长 2、网络参数量的计算 对于CNN而言,每个卷积层的参数量如下: \[ pa
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摘要:机器学习之决策树的构建与剪枝 最近在面试中被问到决策树的知识,当时一脸懵逼,内心OS:“什么?我明明找的是计算机视觉算法岗位,决策树什么的除了刚入学看过一点,现在也全忘了啊!”,于是面试毫无意外的挂掉了。不过一码归一码,我下决心再把机器学习的相关知识复习起来,增加自己相关能力的同时以备不时之需。好了
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摘要:聚类算法与K-means实现 一、聚类算法的数学描述: 区别于监督学习的算法(回归,分类,预测等),无监督学习就是指训练样本的 label 未知,只能通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在规律和性质。无监督学习任务中研究最多的就是聚类算法(clustering)。我们假定一个样本集: | 编号
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