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ZhiboZhao
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2021年6月22日
矩阵求导
摘要: 上一篇文章从数学角度上分析了过拟合产生的原因以及在损失函数中添加正则化从而在一定程度上避免过拟合,并从MLE和MAP两个角度来对线性回归进行建模,进而求解。然而在求解过程中,涉及到一些矩阵求导的基础知识,由于篇幅原因,现在本篇文章中做一个简要说明。 对一元函数 \(y=f(x)\),输入是一维变量(
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posted @ 2021-06-22 13:30 ZhiboZhao
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