01 2019 档案
摘要：既然了解了R语言的基本数据类型，那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢？送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢？处理这些数据的方法又有那些呢？下面我们一起来探讨一下。 首先，数据输入最直接最直观的方法就是键盘输入，在上面几篇都已经讲到，利用c创建向量，利用matrix创建矩阵，利用data.fr
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摘要：上节我们简单介绍了Dataframe的定义，这节我们具体来看一下Dataframe的操作 首先，数据框的创建函数为 data.frame( )，参考R语言的帮助文档，我们来了解一下data.frame( )的具体用法： 当然，后面还有很多参数的具体用法，在此不做一一赘述，主要用到的就是前两个。首先，
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摘要：上节我们讲到R语言中的基本数据类型，包括数值型，复数型，字符型，逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换。众所周知，R语言的优势在于进行数据挖掘，大数据处理等方面，因此单个的数据并不能满足我们的需要，于是向量，矩阵，数组，数据框等变量类型应运而生。 向量：与我们在数学里面所学到的向量不同，R语言
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摘要：R是面向对象的语言，它跟其他编程语言的数据类型差不多，有四种，分别为：数值型，复数型，逻辑性和字符型 数值型：即数字，分为整数型和双精度型。数字可以用科学技术法表示，形式为Xe+m，意为x乘10的m次方。m为正表示10的正次方，m为负表示10的负次方。特殊的数值为inf（正无穷），-inf（负无穷）
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