摘要：
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摘要：
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始 数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维 处理。 CPA 特点： 主成分不变 细微损失 高维数据到低维数据 阅读全文