03 2022 档案
摘要：分类器是判别某个事物是否属于某种分类的器件，其结果要么是，要么不是，级联分类器，可 以理解为将 N 个单类的分类器串联起来，如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器， 则最终结果就成立，若有一项不符，则判定为不成立。比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性 做一成个分类器，如果一个模型符合了我
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摘要：#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') mydb = myclient['runoobdb'] collist = mydb. list_collec
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摘要：•1. 首先进行等价类划分，包括输入条件和输出条件的等价划分，将无限测试变成有限测试，这是减少工作量和提高测试效率最有效的方法 •2. 在任何情况下，都必须使用边界值分析法，经验表明，用这种方法设计出的用例，发现程序错误的能力最强 •3. 可以用错误推测法追加一些用例，这需要依靠测试工程师的经验 •
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摘要：FisherFace 是一种基于 LDA(全称 Linear Discriminant Analysis, 线性判别分析)的人脸识 别算法，而 LDA 是 Ronald Fisher 于 1993 年提出来的，而 eigenFace 是基于 PCA 实现的，LDA 和 PCA 相同的地方是，都有利用
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摘要：定义 ： 基于系统或者组件的内部实现结构和逻辑寻找缺陷的测试技术 白盒测试是把测试对象看做一个透明的盒子，它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构及有关信息，设计或选择测试用例，对程序所有逻辑路径进行测试。 白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，是针对被测单元内部是如何进行工作的测试。它根据程序的控制结构
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摘要：Mat 是一个基本图像容器，也是一个类，数据由两个部分组成： 矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所 选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 Mat imread( const String& filename, int flags = IMR
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摘要：模型的实例，然后验证我们是否有多个 GPU。如果我们有多个 GPU，我们可以用 nn.DataParallel 来 包裹 我们的模型。然后我们使用 model.to(device) 把模型放到多 GPU 中。 model = Model(input_size, output_size) if tor
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摘要：#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') dblist = myclient.list_database_names() # dblist = mycl
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摘要：LBPH 是利用局部二值模式直方图的人脸识别算法,LBP 是典型的二值特征描述子，所以相比前面 EigenFace 和 FisherFace，更多的是整数计算，而整数计算的优势是可以通过各种逻辑操作来进行 优化，因此效率较高。另外通常光照对图中的物件带来的影响是全局的，也就是说照片中的物体明 暗程度
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摘要：分析： 网上给出的方法都是修改/usr/bin/yum文件的头部，把/usr/bin/python修改为/usr/bin/python2.x就可以了，但我的情况是我把旧的python已经卸载了，于是尝试重新安装2.7版本的python python版本下载地址：https://www.python.
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摘要：编写众数替代程序 分析众说替代程序执行结果 编写众数替代程序 步骤2：分析众说替代程序执行结果 通过两节课程的学习，我们把源数据经过数据清洗工作暂时生成文件pre-processed.csv。
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