摘要：
通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准 python 包将数据加载成 numpy 数组格式，然后将这个数组转换成 torch.*Tensor 对于图像，可以用 Pillow，OpenCV 对于语音，可以用 scipy，librosa 对于文本，可以直接用 Python 或 阅读全文
摘要：
使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练和测试数据集 定义一个卷积神经网络 定义一个损失函数 在训练样本数据上训练网络 在测试样本数据上测试网络 加载并归一化 CIFAR10 使用 torchvision ,用它来加载 CIFAR10 数据非常简单。 import torch i 阅读全文
摘要：
n_samples = xs.shape[0] with tf.Session() as sess: # 记得初始化所有变量 sess.run(tf.global_variables_initializer()) writer = tf.summary.FileWriter('./graphs/li 阅读全文
摘要：
之前已经提过，挖矿本质上就是不断调整block header中的nonce值，使整个block header的哈希值小于等于给定的目标阈值。即：H(block header)<=target.（target便是目标阈值，target越小，目标难度就越大）对于挖矿难度的调整，可以视为调整目标空间在整个 阅读全文