LBPH 是利用局部二值模式直方图的人脸识别算法,LBP 是典型的二值特征描述子，所以相比前面 EigenFace 和 FisherFace，更多的是整数计算，而整数计算的优势是可以通过各种逻辑操作来进行 优化，因此效率较高。另外通常光照对图中的物件带来的影响是全局的，也就是说照片中的物体明 暗程度，是往同一个方向改变的，可能是全部变亮或全部变暗，因此 LBP 特征对光照具有比较好的 鲁棒性。
