PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始 数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维 处理。
CPA 特点： 主成分不变 细微损失 高维数据到低维数据
