数据库连接池

 

我们在使用数据库连接的时候一般是不会让我们去手动实现jdbc去连接数据库的,不,是一定。因为jdbc不停的去创建关闭连接是很耗费资源的,所以就有了数据库连接池

 

数据库连接池

概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

 

资源池的优点:

    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

 

数据库连接池分类:

有很多种 我们来举例两个 免费的:
    C3P0:数据库连接池技术 --- 可以省略一本不会去使用



    Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的  ---主要使用这个

 

Druid(数据库连接池 ) :使用步骤

1: 首先导入 Druid的jar包 :druid-1.0.9.jar

2. 定义配置文件:
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接:getConnection

 

数据库连接池的close()

数据库连接池的close()是归还连接,将从数据库连接池获取的连接归还到池内不是关闭数据库连接

eg:

 

配置文件.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///girls
username=zhao
password=123456
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

 

 

定义工具类获取配置文件建立连接

JdbcUtils.class

package com.atguigu.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {

private static DruidDataSource dataSource;

static {
try {
Properties properties = new Properties();
// 读取 jdbc.properties属性配置文件
InputStream inputStream = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
// 从流中加载数据
properties.load(inputStream);
// 创建 数据库连接 池
dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

}



/**
* 获取数据库连接池中的连接
* @return 如果返回null,说明获取连接失败<br/>有值就是获取连接成功
*/
public static Connection getConnection(){

Connection conn = null;

try {
conn = dataSource.getConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

return conn;
}

/**
* 关闭连接,放回数据库连接池
* @param conn
*/
public static void close(Connection conn){
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

}

 

 

 

 

 

使用

    public void Update(){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement state = null;
        try {
            conn = JdbcPool.getConnectionOne();  -- 使用数据库连接池获取连接
            String sql = "update admin set username =? where password =?";
            state = conn.prepareStatement(sql);
            state.setObject(1,"AugustFive");
            state.setObject(2,"500");
            state.execute();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if(state != null){
                try {
                    state.close();  释放连接 将连接归还到数据库连接池内
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

 

 

 上面已经学习了我们经常使用的druid的数据库连接池,那么我们来学习一个简化增删改操作的类

Apache-DBUtils

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。

 

使用:

先将 commons-dbutils-1.3.jar jar包导入libs下的然后加入本模块下就可以使用

 

主要API的使用

DbUtils :提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类,里面的所有方法都是静态的。主要方法如下:

- public static void close(…) throws java.sql.SQLException: DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
- public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
- public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务,然后关闭连接
- public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。 
- public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做了判断
- public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
- rollbackAndCloseQuietly(Connection)
- public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

 

 

QueryRunner类

该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量
QueryRunner类提供了两个构造器:

- 默认的构造器
- 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器

 

QueryRunner类的主要方法:

- 更新
  - public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。
  - ......
- 插入
  - public <T> T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException:只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys.  返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
  - ....
- 批处理
  - public int[] batch(Connection conn,String sql,Object params)throws SQLException: INSERT, UPDATE, or DELETE语句
  - public <T> T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object params)throws SQLException:只支持INSERT语句
  - .....
- 查询
  - public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException:执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
  - ...... 

 

 

 

 

修改操作:

    @Test
    public void updateWinter(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JdbcUtilsOne.getConnection();
            String sql = " insert into admin(username,password) values(?,?)";
            // 插入admin内的一个记录,username是老王password是1000
            int insertCount = runner.update(conn,sql,"老王","1000"); // update中填入数据库连接,执行的sql和sql?号的对应的值
            System.out.println("添加了"+insertCount+"条记录");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtilsOne.Close(null,conn);
        }


    }

 

 

查询操作:query()

@Test
    public void QueryAutumn(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JdbcUtilsOne.getConnection();
            String sql = "select id,username,password from admin where id=?";
            BeanHandler<Admin> handler = new BeanHandler(Admin.class);  // BeanHandler是用来接受单个返回值的  它的泛型是查询的表多对应的类对象
            Admin admin = runner.query(conn,sql,handler,1);  // 查询使用query() 返回的是对应的表的类
            System.out.println(admin);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtilsOne.Close(null,conn);
        }


    }

 

 

 

 

API包的说明

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ResultSetHandler接口及实现类

- 该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。
- ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
- 接口的主要实现类:
  - ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
  - ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
  - BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
  - BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
  - ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
  - KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
  - MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
  - MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
  - ScalarHandler:查询单个值对象

 

 

查询单条记录使用ResultSetHandler的实现类:BeanHandler

查询多条记录:使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler
BeanHandler<T> 和BeanListHandler<T>的泛型是查询的表内容所对应的java对象
例如有个表是user表然后要有个java类user.java与之对应 然后BeanHandler和BeanListHandler的泛型就是查询的这个user所对应的user.java类 就是BeanHandler<user> BeanListHandler<User>

 

查询一个记录:BeanHandler<T>

@Test
    public void QueryAutumn(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JdbcUtilsOne.getConnection();
            String sql = "select id,username,password from admin where id=?";
            BeanHandler<Admin> handler = new BeanHandler(Admin.class);  // BeanHandler是用来接受单个返回值的  它的泛型是查询的表多对应的类对象
            Admin admin = runner.query(conn,sql,handler,1);  // 查询使用query() 返回的是对应的表的类
            System.out.println(admin);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtilsOne.Close(null,conn);
        }

    }

 

查询多个记录BeanListHandler<T>

    @Test
    public void QueryJanuary(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JdbcUtilsOne.getConnection();
            String sql = "select * from admin where id < ?";
            BeanListHandler<Admin> beanListHandler = new BeanListHandler<>(Admin.class);  // 泛型使用admin表多对应的Admin类
            List<Admin> admin = runner.query(conn,sql,beanListHandler,23);
            System.out.println(admin);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtilsOne.Close(null,conn);
        }
    }

 

 

 

 

 

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
            int insertCount = runner.update(conn, sql, "蔡徐坤","caixukun@126.com","1997-09-08");
            System.out.println("添加了" + insertCount + "条记录");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
        
    }
    
    //测试查询
    /*
     * BeanHander:是ResultSetHandler接口的实现类,用于封装表中的一条记录。
     */
    @Test
    public void testQuery1(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
            BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
            Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
            System.out.println(customer);
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
            
        }
        
    }
    
    /*
     * BeanListHandler:是ResultSetHandler接口的实现类,用于封装表中的多条记录构成的集合。
     */
    @Test
    public void testQuery2() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
            
            BeanListHandler<Customer>  handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);

            List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
            list.forEach(System.out::println);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
        
    }
    
    /*
     * MapHander:是ResultSetHandler接口的实现类,对应表中的一条记录。
     * 将字段及相应字段的值作为map中的key和value
     */
    @Test
    public void testQuery3(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
            MapHandler handler = new MapHandler();
            Map<String, Object> map = runner.query(conn, sql, handler, 23);
            System.out.println(map);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
            
        }
        
    }
    
    /*
     * MapListHander:是ResultSetHandler接口的实现类,对应表中的多条记录。
     * 将字段及相应字段的值作为map中的key和value。将这些map添加到List中
     */
    @Test
    public void testQuery4(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
        
            MapListHandler handler = new MapListHandler();
            List<Map<String, Object>> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
            list.forEach(System.out::println);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
            
        }
        
    }
    /*
     * ScalarHandler:用于查询特殊值
     */
    @Test
    public void testQuery5(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            
            String sql = "select count(*) from customers";
            
            ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
            
            Long count = (Long) runner.query(conn, sql, handler);
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
            
        }
        
    }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Spring  Jdbc

spring-beans-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-core-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-jdbc-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-tx-5.0.0.RELEASE-sources.jar
commons-logging-1.2.jar

这五个jar包的导入

 

* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数:RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

 

 

//    Druid连接池的工具类

    private static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is  = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Connection conn = source.getConnection();
        return  conn;
    }

    // 获取连接池方法
    public static  DataSource getSource(){
        return source;
    }
DruidUtils

 

 

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试,可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
     * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}
使用

 

 

.

一般使用数据库连接池都是先使用 :Druid创建DataSource 然后建立起和数据库连接 然后使用 DbUtils包中的 QueryRunner 类进行增删改查语句的简化操作,

 

posted @ 2020-08-05 18:32  可爱的红领巾  阅读(296)  评论(0编辑  收藏  举报