常用内置函数以及for循环本质

常用内置函数

　　1、map() 映射

l = [1,2,3,4]
map(lambda x:x+1,l)  # 循环获取列表中每个元素并传递给匿名函数保存返回值

　　2、zip() 拉链

# 第一种
l = [11, 22, 33, 44]
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']
# 传统做法
new_list = []
for i in range(len(l)):
    new_list.append((l[i],name_list[i]))
print(new_list)
[(11, 'jason'), (22, 'kevin'), (33, 'tony'), (44, 'jerry')]
# zip
res = zip(l, name_list,)
print(list(res))  # [(11, 'jason'), (22, 'kevin'), (33, 'tony'), (44, 'jerry')]
# 第二种
l = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77]
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']
res = zip(l, name_list)
print(list(res))  # [(11, 'jason'), (22, 'kevin'), (33, 'tony'), (44, 'jerry')]
# 第三种
l = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77]
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
l2 = [8, 7, 6, 4, 3, 2, 1]
res = zip(l, name_list, l1, l2)
print(list(res))  # [(11, 'jason', 1, 8), (22, 'kevin', 2, 7), (33, 'tony', 3, 6), (44, 'jerry', 4, 4)]

　　3、max与mix  max求最大值，min求最小值

# 1、列表求最大和最小值
l = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77]
print(max(l))  # 77
print(min(l))  # 11
# 2、字典求最大和最小值
d = {
    'jason':3000,
    'Bevin':1000000,
    'Ascar':10000000000,
    'aerry':88888
}

print(max(d,key=lambda key:d[key]))  # for循环先取值 之后再比较大小  # Ascar
# 3、匿名函数
print(min(d,key=lambda key:d[key]))  # jason

　　4、filter 过滤

l = [11, 22, 33, 44, 55]
res = filter(lambda x: x > 30, l)
print(list(res))  # [33, 44, 55]

　　5、reduce  归总

from functools import reduce

d = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
res = reduce(lambda x, y: x + y, d)  # 495
res1 = reduce(lambda x, y: x + y, d, 100)  # 595 还可以额外添加元素值
print(res)
print(res1)

for循环本质

　　1、for循环内部原理

　　　　1、将关键字in后面的数据先调用_iter_方法转成迭代器对象

　　　　2、循环执行_next_方法

　　　　3、取完之后_next_会报错，但是for循环会自动捕获该错误并处理

　　2、伪代码演示　　

res = 数据.__iter__()
while True:
    检测代码是否会报错
    res.__next__()
    如果报错了则自动处理掉并结束while循环

　　3、代码演示

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 原理
# 1.先将列表转为迭代器对象
res = l1.__iter__()
# 2.循环执行__next__取值
while True:
    print(res.__next__())
# for循环
for i in l1:
    print(i)

　　4、for循环本质

d = {'name': 'tony', 'pwd': 123, 'hobby': 'read'}
res = d.__iter__()
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except StopIteration as e:
        break