python底层优化之浅谈垃圾回收机制

python底层优化

　　当值数据很小的时候，如果有多个变量名需要使用，那么会指向同一地址。

　　一个变量名只能指向一个内存地址，一个内存地址可以有多个变量

垃圾回收机制

　　1、什么是垃圾回收机制

　　　　垃圾回收机制（简称GC）是python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间

　　2、为什么要使用垃圾回收机制

　　　　程序运城过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存溢出，导致程序崩溃。python解释器自带的垃圾回收机制就

　　　　把程序员从繁琐的内存管理中解放出来

　　3、垃圾回收机制的原理

　　　　1、引用计数

　　　　　　内存中变量值身上有几个变量名绑定，引用计数就是几，只要不为0就不是垃圾

　　　　2、标记清除

　　　　　　当内存即将占满的时候，python会自动暂停程序的执行，从头到尾将内存中数据进行扫描；并打上标记，之后一次性清除掉标记的数据

　　　　3、分代回收

　　　　　　会将数据的监管分为三个层次，随着层级的下降监督频率降低

　　　　　　具体如下：

　　　　　　

 

 　　　　　　例如老师检查作业，刚开始每个学生的作业都做检查，检查一段时间之后将学生分为差等生、中等生以及优等生。之后差等生作业检查频率为一天一次，中等生为两天一次，优等生为三天一次。这样的顺序进行循环。