Spring Data 、Spring Data JPA 、Hibernate之间的关系及SpringDataJPA简单使用

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1.SpringData Jap，Hibernate，Jpa三者之间的关系

1.1 JPA和ORM框架（如Hibernate）之间的关系

Jpa是sun公司定义的一种ORM(Object relational mapping)规范， sun公司定义了一些编程的接口，由服务厂商来提供实现，常见ORM框架由Hibernate，TopLink等。

他们之间的关系：

JPA和Hibernate的关系如JDBC和JDBC驱动一样，JPA是规范，Hibernate除了做了ORM框架之外，也是一种JPA的实现。

1.2 JPA概述

JPA是Java Persistence API的简称，中文名为Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

JPA规范包含以下三个方面的内容:

一套API标准。在javax.persistence的包下面，用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替代我们完成所有的事情，开发者从烦琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。
面向对象的查询语言：Java Persistence QueryLanguage（JPQL）。这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合
ORM（object/relational metadata）元数据的映射。JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。

1.3 Spring Data JPA与JPA规范的关系

SpringData JPA是在JPA的基础提供了Repository层(dao层)的实现，可以自己选择使用什么ORM框架

好处：不同ORM框架之间切换需要编写的代码都是有差异的，使用SpringData JPA能使使用不同的ORM框架之间切换时不需要再更改代码。

可以理解为：Spring Data JPA基于JPA规范再次封装，

2. Springboot整合SpringDataJpa

2.1 导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2.2 相关配置

server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false
    username: root
    password: mysql123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    
  jpa:
    database: MySQL
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

ddl-auto:

create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失
create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表
upadte：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）
validate：运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错
none: 禁用DDL处理

3. 简单的REST CRUD实例

3.1 实体类

package com.example.springbootjpa.entity;

@Entity
@Table(name = "tb_user")
@Data
public class User {

    @Id
    @GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "uuid")
    @GeneratedValue(generator = "idGenerator")
    private String id;

    @Column(name = "username", unique = true, nullable = false, length = 64)
    private String username;

    @Column(name = "password", nullable = false, length = 64)
    private String password;

    @Column(name = "email", length = 64)
    private String email;

}

主键采用UUID策略
@GenericGenerator是Hibernate提供的主键生成策略注解，注意下面的@GeneratedValue（JPA注解）使用generator = "idGenerator"引用了上面的name = "idGenerator"主键生成策略

一般简单的Demo示例中只会使用@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)这种主键自增的策略，而实际数据库中表字段主键类型很少是int型的

JPA自带的几种主键生成策略

TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键

SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用，generator 指定生成主键使用的生成器（可能是orcale中自己编写的序列）

IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是支持自动增长的数据库，如mysql）

AUTO：主键由程序控制，也是GenerationType的默认值

3.2Dao层

package com.example.springbootjpa.repository;

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, String> {
}

3.3 Controller层

在这个demo中省略Service层

package com.example.springbootjpa.controller;

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @PostMapping()
    public User saveUser(@RequestBody User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteUser(@PathVariable("id") String userId) {
        userRepository.deleteById(userId);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public User updateUser(@PathVariable("id") String userId, @RequestBody User user) {
        user.setId(userId);
        return userRepository.saveAndFlush(user);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserInfo(@PathVariable("id") String userId) {
        Optional<User> optional = userRepository.findById(userId);
        return optional.orElseGet(User::new);
    }

    @GetMapping("/list")
    public Page<User> pageQuery(@RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1") Integer pageNum,
                                @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Integer pageSize) {
        return userRepository.findAll(PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize));
    }

}

4. SpringData Jpa 使用详解

4.1 SpringData查询方法

步骤：

声明一个接口继承自Repository或者Repository的一个子接口，对于SpringData Jpa通常使用JpaRepository，如：
```
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> { … }
```

在接口给中声明查询方法

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
  List<Person> findByLastname(String lastname);
}

4.2 定义Repository接口

4.2.1 选择性暴露CRUD方法

4.2.1.方法1

一种方法是定义一个BaseRepository接口继承Repository接口，并从CrudRepository中copy你想暴露的CRUD方法

//注意：MyBaseRepository上面加了@NoRepositoryBean注解
@NoRepositoryBean
public interface MyBaseRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {

    Optional<T> findById(ID id);

    <S extends T> S save(S entity);

}

public interface UserRepository2 extends MyBaseRepository<User, String> {
}

4.2.2 方法二：

另一种方法是使用@RepositoryDefinition注解，并从CrudRepository中copy你想暴露的CRUD方法

@RepositoryDefinition(domainClass = User.class, idClass = String.class)
public interface UserRepository3 {

    Optional<User> findById(String id);

    User save(User user);

}

4.3 Repository方法的Null值的处理

从Spring Data2.0开始对于返回单个聚合实例的CRUD方法可以使用java8 Optional接口作为方法返回值来表明可能存在的缺省值，典型示例为CrudRepository的findById方法
另外Spring也提供了几个注解来处理Null值

@NonNullApi: 在包级别使用来声明参数和返回值不能为Null
@NonNull: 在参数或返回值上使用，当它们不能为Null时（如果在包级别上使用了@NonNullApi注解则没有必要再使用@NonNull注解了）
@Nullable: 在参数或返回值上使用，当它们可以为Null时

5. 查询方法

5.1 查询创建Query Creation

Spring Data Jpa通过解析方法名创建查询，框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀find…By, read…By, query…By, count…By以及get…By截取掉，然后对剩下部分进行解析，第一个By会被用作分隔符来指示实际查询条件的开始。我们可以在实体属性上定义条件，并将它们与And和Or连接起来，从而创建大量查询：

User findByUsername(String username);

List<User> findByUsernameIgnoreCase(String username);

List<User> findByUsernameLike(String username);

User findByUsernameAndPassword(String username, String password);

User findByEmail(String email);

List<User> findByEmailLike(String email);

List<User> findByIdIn(List<String> ids);

List<User> findByIdInOrderByUsername(List<String> ids);

void deleteByIdIn(List<String> ids);

Long countByUsernameLike(String username);

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age <= ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	... findByFirstnameNotLike
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection ages)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue()	… where x.active = true
False	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

具体Spring Data Jpa对方法名的解析规则可参看官方文档

5.2 限制查询结果

Spring Data Jpa支持使用first、top以及Distinct 关键字来限制查询结果，如：

User findFirstByUsernameOrderByUsernameAsc(String username);

List<User> findTop10ByUsername(String username, Sort sort);
    
List<User> findTop10ByUsername(String username, Pageable pageable);

5.3 自定义查询Using@Query

@Query 注解的使用非常简单，只需在声明的方法上面标注该注解，同时提供一个 JPQL 查询语句即可

@Query("select u from User u where u.email = ?1")
User getByEmail(String eamil);

@Query("select u from User u where u.username = ?1 and u.password = ?2")
User getByUsernameAndPassword(String username, String password);

@Query("select u from User u where u.username like %?1%")
List<User> getByUsernameLike(String username);

5.4 使用命名参数 Using Named Parameters

默认情况下，Spring Data JPA使用基于位置的参数绑定，如前面所有示例中所述。这使得查询方法在重构参数位置时容易出错。要解决此问题，可以使用@Param注解为方法参数指定具体名称并在查询中绑定名称，如以下示例所示：

@Query("select u from User u where u.id = :id")
User getById(@Param("id") String userId);

@Query("select u from User u where u.username = :username or u.email = :email")
User getByUsernameOrEmail(@Param("username") String username, @Param("email") String email);

5.5 Using SpEL Expressions

从Spring Data JPA release 1.4开始，Spring Data JPA支持名为entityName的变量。它的用法是select x from #{#entityName} x。 entityName的解析方式如下：如果实体类在@Entity注解上设置了name属性，则使用它。否则，使用实体类的简单类名。为避免在@Query注解使用实际的实体类名，就可以使用#{#entityName}进行代替。如以上示例中，@Query注解的查询字符串里的User都可替换为#{#entityName}

@Query("select u from #{#entityName} u where u.email = ?1")
User getByEmail(String eamil);

5.6 原生查询 Native Queries

@Query注解还支持通过将nativeQuery标志设置为true来执行原生查询，同样支持基于位置的参数绑定及命名参数，如：

@Query(value = "select * from tb_user u where u.email = ?1", nativeQuery = true)
User queryByEmail(String email);

@Query(value = "select * from tb_user u where u.email = :email", nativeQuery = true)
User queryByEmail(@Param("email") String email);

注意：Spring Data Jpa目前不支持对原生查询进行动态排序，但可以通过自己指定计数查询countQuery来使用原生查询进行分页、排序，如：

@Query(value = "select * from tb_user u where u.username like %?1%",
            countQuery = "select count(1) from tb_user u where u.username = %?1%",
            nativeQuery = true)
Page<User> queryByUsernameLike(String username, Pageable pageable);

原生查询就是可以直接在数据库中执行的sql语句，如果不加nativeQuery=ture，则sql语句中对应的可能不是数据库表中的字段名，而是对应的实体名的字段名。

5.7 分页查询与排序

Spring Data Jpa可以在方法参数中直接传入Pageable或Sort来完成动态分页或排序，通常Pageable或Sort会是方法的最后一个参数，如：

@Query("select u from User u where u.username like %?1%")
Page<User> findByUsernameLike(String username, Pageable pageable);

@Query("select u from User u where u.username like %?1%")
List<User> findByUsernameAndSort(String username, Sort sort);

那调用repository方法时传入什么参数呢？
对于Pageable参数，在Spring Data 2.0之前我们可以new一个org.springframework.data.domain.PageRequest对象，现在这些构造方法已经废弃，取而代之Spring推荐我们使用PageRequest的of方法

new PageRequest(0, 5);
new PageRequest(0, 5, Sort.Direction.ASC, "username");
new PageRequest(0, 5, new Sort(Sort.Direction.ASC, "username"));
        
PageRequest.of(0, 5);
PageRequest.of(0, 5, Sort.Direction.ASC, "username");
PageRequest.of(0, 5, Sort.by(Sort.Direction.ASC, "username"));

注意：*Spring Data PageRequest的page参数是从0开始的 zero-based page index*

对于Sort参数，同样可以new一个org.springframework.data.domain.Sort，但推荐使用Sort.by方法

6 .自定义修改，删除Modifying Queries

单独使用@Query注解只是查询，如涉及到修改、删除则需要再加上@Modifying注解，如：

@Transactional()
@Modifying
@Query("update User u set u.password = ?2 where u.username = ?1")
int updatePasswordByUsername(String username, String password);

@Transactional()
@Modifying
@Query("delete from User where username = ?1")
void deleteByUsername(String username);

注意：Modifying queries can only use void or int/Integer as return type!

7. 多表查询

级联查询，结合mybatis重新复习

呆更新

posted @ 2021-02-26 14:59 半瓶牛奶🥛 阅读(547) 评论(0) 编辑收藏举报

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