mongoDB中聚合(aggregate)的具体使用

先来看一个分组的例子，本例中$group是一个管道操作符，获得的结果可以接着输出到下一个管道，而内部的$sum是一个表达式操作符。

参考链接

https://www.jianshu.com/p/72fc4409936c

用$group 举个例子

将document分组，用作统计结果
```
    db.Ubisoft.aggregate([ // aggregate方法接收的是一个数组
        {
            $group: {
                _id: '$time', 
                num: {$sum: 1}
            }
        }
    ])
    // 这里的_id字段表示你要基于哪个字段来进行分组(即制定字段值相同的为一组)，这里的$time就表示要基于time字段来进行分组

    // 下面的num字段的值$sum: 1表示的是获取满足time字段相同的这一组的数量乘以后面给定的值(本例为1，那么就是同组的数量)。
```

 

那么看完这个例子之后，mongoDB中还有其他的一些管道操作符和表达式操作符：

管道操作符

常用管道    含义
$group    将collection中的document分组，可用于统计结果
$match    过滤数据，只输出符合结果的文档
$project    修改输入文档的结构(例如重命名，增加、删除字段，创建结算结果等)
$sort    将结果进行排序后输出
$limit    限制管道输出的结果个数
$skip    跳过制定数量的结果，并且返回剩下的结果
$unwind    将数组类型的字段进行拆分

 

表达式操作符

常用表达式    含义
$sum    计算总和，{$sum: 1}表示返回总和×1的值(即总和的数量),使用{$sum: '$制定字段'}也能直接获取制定字段的值的总和
$avg    平均值
$min    min
$max    max
$push    将结果文档中插入值到一个数组中
$first    根据文档的排序获取第一个文档数据
$last    同理，获取最后一个数据

 

我们现在来试试其他的表达式操作符：

#数据结果
/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5b0cf67270e4fa02d31de42e"),
    "name" : "rainbowSix Siege",
    "time" : 400.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5b0cf69270e4fa02d31de42f"),
    "name" : "Assassin's creed",
    "time" : 20.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5b0cf6ad70e4fa02d31de430"),
    "name" : "ghost Recon",
    "time" : 0.0
}

/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("5b0d14c870e4fa02d31de436"),
    "name" : "farCry",
    "time" : 0.0
}
# 查询方法push
  db.Ubisoft.aggregate([
       {
           $group: {
               _id: '$time',
               gameName: {$push: '$name'}
           }
       }
   ]) 

   ]) 
返回结果为：
/* 1 */
{
    "_id" : 20.0,
    "gameName" : [ 
        "Assassin's creed"
    ]
}

/* 2 */
{
    "_id" : 0.0,
    "gameName" : [ 
        "ghost Recon", 
        "farCry"
    ]
}

/* 3 */
{
    "_id" : 400.0,
    "gameName" : [ 
        "rainbowSix Siege"
    ]
}