摘要: 网站高性能架构研究 赵一1 (1.石家庄铁道大学,河北省石家庄市073100 摘要:随着Web技术的普及,Internet上的各类网站每天都在雪崩式增长。但这些网站大多在性 能上没做过多考虑。当然,它们情况不同。有的是Web技术本身的原因(主要是程序代码问题),还有 就是由于Web服务器未进行优化。 阅读全文
posted @ 2022-05-19 13:40 {hunter}ZY 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第四章,利用大脑 爱默生指出,我们容易忽略不寻常的或者感觉不舒服的想法,而这恰恰是很糟糕的事情。你丢弃的可能是一生中最有价值的想法。因此,你需要重视头脑中的所有想法。 激活更多的神经通路,意味着扩大感官参与范围——使用与平常不同的感观。例如,思考一个棘手的问题时,试着把玩一下回形针或者做某些触觉游戏 阅读全文
posted @ 2022-04-25 18:31 {hunter}ZY 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# %matplotlib inlineimport seaborn as snsimport statsmodels as smfrom numpy.random 阅读全文
posted @ 2022-04-21 17:19 {hunter}ZY 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NA#1 层次化索引"""层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别,抽象点说,它使你 阅读全文
posted @ 2022-04-17 22:59 {hunter}ZY 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NAimport re# 1.判断缺失数据string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado' 阅读全文
posted @ 2022-04-15 19:34 {hunter}ZY 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport pandas as pdimport requestsnp.random.seed(12345)import matplotlib.pyplot as pltplt.rc('figure', figsize=(10, 6))np.set_printo 阅读全文
posted @ 2022-04-13 20:10 {hunter}ZY 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天主要看了第三章的内容 R 型对直觉,问题解决和创造性非常重要,L 型让你细致工作并实现目标。 人类具有超强的感知能力,其中许多无法有效地用语言表达。例如,你可以立刻认出大量熟悉的人的面孔,无论他们是否改变了发型、穿着,或者肥了10磅,还是过了20年。 但是,尝试描述你最亲密爱人的脸庞,你会觉得 阅读全文
posted @ 2022-04-12 12:26 {hunter}ZY 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series, DataFrameimport pandas_datareader.data as web#Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以 阅读全文
posted @ 2022-04-10 22:13 {hunter}ZY 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: print(os.path.abspath('.'))#查看文件当前的绝对路径print(os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt'))#获取路径最后的文件名或目录名print(os.path.splitext('/path/to/file.txt 阅读全文
posted @ 2022-04-08 21:24 {hunter}ZY 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python字符串操作#以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段val = 'a,b, guido'print(val.split(','))#split常常与strip一起使用,以去除空白符(包括换行符)pieces = [x.strip() for x in val.split(',')]p 阅读全文
posted @ 2022-04-07 21:24 {hunter}ZY 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑