实现这个项目需要编写多个组件,包括多线程写入、读取处理、数据库交互、锁管理以及定时任务。下面是一个简化的Java代码示例,展示了如何实现这个项目的基本框架。

请注意,这个示例仅提供了一个概念性的实现,并没有包括所有的错误处理和优化。在实际应用中,你可能需要添加更多的功能和健壮性。

```java
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.locks.*;

public class JsonProcessor {

private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final String tempFilePath = "temp.txt";
private final ExecutorService writerService = Executors.newFixedThreadPool(5);
private final ExecutorService readerService = Executors.newSingleThreadExecutor();
private final Set<String> processedCodes = ConcurrentHashMap.newKeySet();
private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);

public JsonProcessor() {
// 定时任务,每5分钟检查一次
scheduler.scheduleAtFixedRate(this::checkTempFile, 0, 5, TimeUnit.MINUTES);
}

public void start() {
// 示例写入操作
for (int i = 0; i < 10; i++) {
writerService.submit(() -> writeJsonToTemp("{ \"code\": \"123\", \"data\": \"Some data\" }", i));
}
}

private void writeJsonToTemp(String jsonData, int count) {
lock.lock();
try {
File tempFile = new File(tempFilePath);
try (FileWriter fw = new FileWriter(tempFile, true);
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw)) {
bw.write(jsonData + "\n" + count + "\n");
bw.flush();
}
readerService.submit(this::processFile);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}

private void processFile() {
File tempFile = new File(tempFilePath);
if (tempFile.exists()) {
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(tempFile))) {
String line;
Map<String, JsonData> jsonMap = new HashMap<>();
while ((line = br.readLine()) != null) {
if (line.trim().isEmpty()) continue;
int count = Integer.parseInt(br.readLine().trim());
JsonData jsonData = new JsonData(line);
jsonMap.compute(jsonData.code, (k, v) -> {
if (v == null || v.count < count) {
return new JsonData(line, count);
} else {
return v;
}
});
}
for (JsonData data : jsonMap.values()) {
if (!processedCodes.contains(data.code)) {
processedCodes.add(data.code);
boolean success = insertIntoDatabase(data.jsonData);
if (!success) {
// 写入数据库失败,更新数据
writerService.submit(() -> writeJsonToTemp(data.jsonData, data.count + 1));
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

private boolean insertIntoDatabase(String jsonData) {
// 这里应该是数据库插入操作的实现
// 模拟数据库插入操作
return Math.random() > 0.5; // 随机返回成功或失败
}

private void checkTempFile() {
// 检查temp文件,如果有内容则处理
if (new File(tempFilePath).length() > 0) {
readerService.submit(this::processFile);
}
}

private static class JsonData {
String code;
String jsonData;
int count;

JsonData(String jsonData, int count) {
this.jsonData = jsonData;
this.count = count;
this.code = extractCode(jsonData);
}

private String extractCode(String jsonData) {
// 从jsonData中提取code的逻辑
return "code_from_" + jsonData.hashCode();
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
JsonData jsonData = (JsonData) o;
return Objects.equals(code, jsonData.code);
}

@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(code);
}
}

public static void main(String[] args) {
JsonProcessor processor = new JsonProcessor();
processor.start();
}
}
```

这个示例代码展示了如何使用`ExecutorService`来管理写入和读取线程,使用`ReentrantLock`来确保文件写入的互斥,使用`ConcurrentHashMap`的`newKeySet`方法来存储已处理的`code`以避免重复处理,以及使用`ScheduledExecutorService`来实现定时任务。

请注意,这个示例没有实现JSON的解析和数据库操作,你需要根据你的具体需求来填充这些部分。此外,错误处理和资源管理(如关闭文件流)也需要根据实际情况进行改进。

=============
 
model = CRFModel.load_from_checkpoint(ckp_path, pretrain=pretrain)
ckp_path = 'lightning_logs/version_3/checkpoints/epoch=4-step=1099.ckpt'
http://file.hankcs.com/corpus/sogou-text-classification-corpus-mini.zip

https://blog.csdn.net/qq_37391229/article/details/118522247
https://cloud.tencent.com/developer/article/1919556
https://blog.csdn.net/hacker_lli/article/details/108632749
hive
https://blog.csdn.net/panfelix/article/details/107683811

这个项目涉及到多线程写文件、文件读取、去重、数据库操作以及异常处理等多个方面。以下是一个简化版的项目设计方案,包括主要的类和方法。

### 核心类和方法

1. `JsonDataWriter` - 负责将JSON数据写入`temp`文件。
2. `DatabaseProcessor` - 负责读取文件、去重、执行数据库操作。
3. `FileNotifier` - 负责在每次写入数据后通知`DatabaseProcessor`进行处理。
4. `ReentrantLock` - 用于同步文件的读写操作。

### 示例代码

```java
import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

class Logger {
public void log(String message) {
System.out.println(message);
}
}

class JsonData {
private String json;
private int writeCount;

public JsonData(String json, int writeCount) {
this.json = json;
this.writeCount = writeCount;
}

public String getJson() {
return json;
}

public int getWriteCount() {
return writeCount;
}

public void incrementWriteCount() {
writeCount++;
}

// 解析JSON中的code字段
public static String getCode(String json) {
// 这里使用简单的字符串操作作为示例,实际中应使用JSON库
return json.substring(json.indexOf(':') + 1, json.indexOf(','));
}
}

class DatabaseProcessor {
private final Logger logger = new Logger();
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final String filename;
private final ExecutorService dbExecutor;

public DatabaseProcessor(String filename) {
this.filename = filename;
this.dbExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
}

public void process() {
lock.lock();
try {
readFileAndProcess();
} finally {
lock.unlock();
}
}

private void readFileAndProcess() {
List<JsonData> jsonList = readJsonFromFile();
Map<String, JsonData> uniqueJsonMap = new HashMap<>();
for (JsonData jsonData : jsonList) {
String code = JsonData.getCode(jsonData.getJson());
uniqueJsonMap.compute(code, (key, existingValue) -> {
if (existingValue == null || jsonData.getWriteCount() > existingValue.getWriteCount()) {
return jsonData;
} else {
return existingValue;
}
});
}

for (Map.Entry<String, JsonData> entry : uniqueJsonMap.entrySet()) {
dbExecutor.submit(() -> {
try {
// 模拟数据库写入操作
writeToDatabase(entry.getValue());
} catch (Exception e) {
logger.log("Database write failed: " + e.getMessage());
// 写入失败,更新文件
updateTempFile(entry.getValue());
}
});
}
}

private void writeToDatabase(JsonData jsonData) throws Exception {
// 数据库写入逻辑...
// 如果成功,不执行任何操作
// 如果失败,抛出异常
}

private void updateTempFile(JsonData jsonData) {
// 将写入失败的JSON数据写回temp文件
}

private List<JsonData> readJsonFromFile() {
// 从文件中读取JSON数据列表
// 返回JSON数据列表
return new ArrayList<>();
}
}

class FileNotifier {
private final DatabaseProcessor databaseProcessor;
private final long idleTimeout = 5 * 60 * 1000; // 5分钟无操作超时
private long lastNotificationTime = System.currentTimeMillis();
private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);

public FileNotifier(DatabaseProcessor databaseProcessor) {
this.databaseProcessor = databaseProcessor;
scheduler.scheduleWithFixedDelay(this::checkIdleTimeout, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);
}

public void notify() {
lastNotificationTime = System.currentTimeMillis();
databaseProcessor.process();
}

private void checkIdleTimeout() {
if (System.currentTimeMillis() - lastNotificationTime > idleTimeout) {
databaseProcessor.process();
}
}
}

public class JsonDataProcessor {
public static void main(String[] args) {
String tempFilename = "temp.txt";
DatabaseProcessor databaseProcessor = new DatabaseProcessor(tempFilename);
FileNotifier fileNotifier = new FileNotifier(databaseProcessor);

// 模拟多线程写文件操作
ExecutorService writerExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int finalI = i;
writerExecutor.submit(() -> {
String jsonData = String.format("{\"code\": \"code%d\", \"data\": \"value%d\"}", finalI, finalI);
fileNotifier.notify(); // 通知处理线程
});
}

writerExecutor.shutdown();
}
}
```

### 注意事项

- 这个示例代码并没有实现所有的功能,特别是`JsonData`类中的`getCode`方法,实际中应该使用JSON库来解析JSON对象。
- `updateTempFile`方法需要实现将写入失败的JSON数据写回`temp`文件的逻辑。
- `readJsonFromFile`方法需要实现从文件中读取JSON数据列表的逻辑。
- `writeToDatabase`方法需要实现数据库写入的逻辑,并在失败时抛出异常。
- 为了简化示例,`JsonDataProcessor`中的多线程写操作没有实现写入文件的逻辑,实际中应该使用`FileWriter`或其他I/O操作来写入文件。
- 异常处理和资源清理(如关闭文件流)在实际项目中非常重要,需要仔细实现。

这个设计方案提供了一个基本的框架,您可以根据实际需求进一步扩展和完善。



https://tech.meituan.com/
理解您的需求,我们可以对方案进行调整,以避免在持有锁的情况下执行可能耗时的数据库操作。我们可以使用一个线程池来异步执行数据库写入操作,同时使用一个阻塞队列来存储待处理的JSON数据。这样, FileMonitor 线程可以快速地将数据放入队列,而数据库操作可以在其他线程中异步执行。
以下是一个调整后的设计方案:
1. 使用 ConcurrentLinkedQueue 来存储待写入数据库的JSON数据。
2. 使用 ExecutorService 来创建一个固定大小的线程池,用于异步执行数据库写入操作。
3.  FileMonitor 将数据添加到队列,并由线程池中的线程处理队列中的数据。
4. 当队列中的数据达到一定数量或经过一定时间间隔时,触发数据库写入操作。
import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

class Logger {
    public void log(String message) {
        System.out.println(message);
    }
}

class DatabaseWriter {
    private final Logger logger = new Logger();
    private final ExecutorService dbExecutor;

    public DatabaseWriter(ExecutorService dbExecutor) {
        this.dbExecutor = dbExecutor;
    }

    public void writeToDatabase(ConcurrentLinkedQueue<String> queue) {
        String jsonData;
        while ((jsonData = queue.poll()) != null) {
            try {
                // 模拟数据库写入操作
                dbExecutor.submit(() -> {
                    try {
                        // 数据库写入逻辑...
                        Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作
                    } catch (InterruptedException e) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                });
            } catch (Exception e) {
                logger.log("Database write failed: " + e.getMessage());
                // 处理异常,例如重试或更新写入次数
            }
        }
    }
}

class FileMonitor implements Runnable {
    private final String filename;
    private final DatabaseWriter databaseWriter;
    private final ConcurrentLinkedQueue<String> queue;
    private final long idleTimeout = 5 * 60 * 1000; // 5分钟无操作超时
    private long lastWriteTime = System.currentTimeMillis();
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public FileMonitor(String filename, DatabaseWriter databaseWriter) {
        this.filename = filename;
        this.databaseWriter = databaseWriter;
        this.queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    }

    public void writeData(String jsonData) {
        lock.lock();
        try {
            long currentTime = System.currentTimeMillis();
            if (currentTime - lastWriteTime > idleTimeout) {
                flushToFileAndDatabase();
            }
            writeLineToFile(jsonData);
            queue.offer(jsonData); // 将数据添加到队列
            lastWriteTime = currentTime;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    private void writeLineToFile(String jsonData) {
        try (FileWriter writer = new FileWriter(filename, true)) {
            writer.write(jsonData + "\n");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void flushToFileAndDatabase() {
        // 触发数据库写入操作
        databaseWriter.writeToDatabase(queue);
        // 清空文件
        try {
            new File(filename).delete();
        } catch (SecurityException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void run() {
        // 定期检查队列并触发数据库写入
        while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
            try {
                // 这里可以添加逻辑,例如检查队列大小或等待一定时间
                Thread.sleep(1000); // 检查间隔
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
}

public class JsonDataProcessor {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        String tempFilename = "temp.txt";
        DatabaseWriter databaseWriter = new DatabaseWriter(Executors.newFixedThreadPool(5));
        FileMonitor fileMonitor = new FileMonitor(tempFilename, databaseWriter);

        // 启动文件监控线程
        Thread fileMonitorThread = new Thread(fileMonitor);
        fileMonitorThread.start();

        // 模拟多线程写文件操作
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            executorService.submit(() -> {
                String jsonData = String.format("{\"data\": \"value%d\", \"writeCount\": 0}", finalI);
                fileMonitor.writeData(jsonData);
            });
        }

        executorService.shutdown();
        fileMonitorThread.join();
    }
}
在这个设计中, DatabaseWriter 类现在接受一个 ExecutorService 实例,用于异步执行数据库写入操作。 FileMonitor 类使用 ConcurrentLinkedQueue 来存储待处理的数据,并在适当的时候触发数据库写入。这样,即使数据库写入操作耗时较长,也不会阻塞 FileMonitor 线程对文件的写入操作。
请注意,这个示例仍然是一个概念性的实现,实际项目中可能需要更多的错误处理和优化,例如处理数据库写入失败的情况,以及确保在程序关闭时正确地清理资源。