WMS，WFS，WMTS
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/398998331
首先，要知道有这么一个联盟，叫OGC（Open Geospatial Consortium），这个联盟/组织定义了很多关于互联网地图的规则。
然后，开发者，企业，组织机构依照这个规则进行地理信息系统的开发。
事实上互联网地图的数据源也就那么几个。换句话说，能作为地图数据源的数据格式有限。那让我们先来介绍一下互联网地图的常用数据源，数据格式。
1. 一张图片是肯定可以作为地图数据源的。例如一张tiff格式的遥感影像，作为地图当然可以，另外，我们从arcgis中导出一张jpeg，png格式的地图，再通过网络发布出去当然也行。
那么，第一种地图数据源我们暂且可以概括为image（图片）类型的。
2 .矢量形式的，就像在arcgis里我们用编辑工具绘制的那种第五轮廓的多边形。还有一些不随放大程度改变而失真的SVG图形。这些都是矢量类型的。举个例子就是我们从arcgis中
导出一个shapefile，shp文件，把它发布成互联网地图，也是可以的。这种类型我们归纳为vector（矢量）类型
3. 不知道各位是否思考过一个问题，就是图形数据在数据库中究竟是如何存储的，或者说，有没有字符文字能够描述一个图形。事实上有的，一个shape在数据库中实际上就是一张表
每一个要素（feature）是表中的一行或者多行。shape的属性数据和普通的二维表一样存储，而几何图形信息被存放在一个叫geomtry的字段里。这个字段能够用文字描述图形形状信息。
做过传统业务的同学可能非常清楚，数据库中的表通常都会被转化为json对象返回前端，例如一条数据：
| name | sex | year | id |
| li | male | 23 | 1 |
转化为json之后是这样的
{ "name":"li", "sex":"male", "year":"23", "id":"1" }
同样的，一个shape再导入数据库之后一般是这样的：
那么他转化为json是这样的：
{ "type":"Feature", "id":"indexmap_1984.32", "geometry":{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[122.5924457,39.20893603],[122.5924457,39.20889616],[122.59237779,39.20895737],[122.59235704,39.2090558],[122.59235704,39.20916682],[122.5923879,39.20926604],[122.59240432,39.20930654],[122.59244569,39.20931714],[122.5924814,39.20930969],[122.59257018,39.20929116],[122.59259042,39.20921871],[122.59253881,39.2091195],[122.59246644,39.20902658],[122.59245621,39.20898192],[122.5924457,39.20893603]]]]}, "geometry_name":"geom", "properties": {"gid":1,"gname":"保税区","shape_leng":0E-11,"shape_le_1":110.131221956,"shape_le_2":0.00105811399614,"shape_area":5.85151805058E-8 } }
ok，这个json有些复杂，不同于往常的json，通过对比我们可以发现，这种格式把数据库表里的图形字段geom里面的010600001.......转化成了
"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[122.5924457,39.20893603]........这个看起来像是很多个坐标啊，事实上对于多边形来讲，记录的就是每个顶点的坐标值。
于是，我们就给他命名为GeoJSON（当然这名字不是我起的！），GeoJSON是互联网地理数据传输过程中重要的格式，大家必须掌握。
GeoJSON的强大之处在于它可以作为一种数据格式媒介，和其它几种数据格式进行相互转化，就例如上文提到的可以和数据库表格做转化，他也可以直接和shape格式的文件做转化。非常方便。而且它保存的数据是完整的，数据体积也很小。 那我们暂且就把这一类的地理数据源就叫做GeoJSON类型吧。
4. 那既然提到了json，可别忘了xml啊，xml可是json 的老大哥啊，最早互联网数据传输的格式就是xml，后来人们觉得这种标记语言比较麻烦，数据量也大，才发明的json。于是地理学会的人们为了照顾一些
互联网老年人，也在地理数据方面适配了xml类型的数据，叫做KML，GML，这两种都是用标记语言标记地理数据，如果有朋友喜欢用也是可以的。那么这种类型我们叫做KML，GML类型吧。
综上所述，互联网地图的数据源类型，从大层面上来分就两种，一种是栅格，一种是矢量。栅格数据源一般就是image类型的图片，tiff格式的遥感影像等等。
而矢量数据源的形式多种多样，有GeoJSON，KML，GML，shapefile，svg等等。
在实际的互联网地图应用过程中，人们发现简单的图片和矢量图形不能够满足我们的需求，就比如我想从全世界的地图中找到我的家，如果只是一张图片的话，那这张图片得多大啊！分辨率得多高啊！服务器承受的了么，我打开浏览器得等多长时间能够看到地图？这些真的是实际产生的问题。于是OGC又想到了这样一个解决办法——切片（tile）。
所谓切片，很简单，就是把我们原始的地图切成很多方片，就是拼图里面一格一格的那种图片，我们想看哪就加载哪，不想看就不加载。这样做的话就打打提高了加载效率。加快了浏览速度。并且现在很多地图服务器的切片是有缓存的，能保证下次请求更快捷。
于是，无论是栅格数据也好，矢量数据也好，现在都能够实现这种切片原理了。
对于栅格数据来讲，就是把一张image类型的图片切割成很多张正方形（一般是256x256像素）小图片。根据鼠标位置和滚轮放大级别确定加载哪一张小图片。这个之后我会详细讲解
对于矢量数据来讲，被切割完的数据还是用GeoJSON格式来展现，只不过这时候的GeoJSON里面又多了许多关于切片和级别的描述字段。当然除了GeoJSON之外还有mapbox家提出的.mvt格式
到目前为止，互联网地图的所有的数据源都介绍完了（当然有些不常用的就忽略掉了）
那么，OGC这个组织呢，根据上面讲到过的数据源分别为他们设计了一些服务。
第一种image类型的，图片格式的地图被封装成了叫做WMS的服务。意思是web map service，网络地图服务。这个最简单也最基础，就是把你的数据源想方设法转化成一张和你数据源长得一样的图片。
供用户浏览，用户可以放大缩小这张图片，但是无论怎么放大缩小，它就只是一张图片。
第二种矢量类型的数据源被封装成了WFS服务。意思是 web feature service 网络要素服务。意思是用户所看到的是要素。是矢量图形，而不是一张图片。那么与图片相比要素有什么好处呢？
大致有这么两点：第一，矢量图形不会随着放大程度的改变而失真，图片做不到。第二，是两要素方便与交互和编辑，修改形状等，这一点图片也做不到。
第三种是image进行切片后的服务，叫做WMTS，全称 web map tile service 网络地图切片服务。WMTS比WMS 好的地方就是它能够加快加载速度，提升加载效率。可是它同时也失去了灵活性，你看的每一个区域都是被提前划分好的，限制在固定条带内的。
对于矢量切片，目前OGC没有提供这样的服务。但是像GeoServer等地图服务器提供了矢量切片的扩展，可以用工具对自己的矢量数据进行切片，然后导出GeoJSON格式的数据加载到地图中。
另外，还值得一提的是，还有一个瓦片服务不是OGC提出的，但也被广大用户所使用，那就是TMS服务，tiled map service，瓦片地图服务。他和WMTS的主要区别在于，他的小切片地图是正方形的，而WMTS的切片可以是矩形的。另外就是他们的金字塔横纵坐标是相反的。
