03.scrapy框架之递归解析和post请求

1.递归爬取解析多页页面数据

-需求:将糗事百科页面的作业和段子内容数据进行爬取持久化存储

-需求分析:每一个页面对应一个url,则scrapy工程需要对每一个页面对应的url依次发起请求,然后通过对应的解析方法进行作者和段子内容的解析

　　实现方法:

　　1.将每一个页面对应的url存放到爬取文件的其实url列表(start_list)中.

　　2.使用request方法手动发起请求

代码示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
# scrapy.http import Request
class QiushiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushi'
    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']

    #爬取多页
    pageNum = 1 #起始页码
    url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%s/' #每页的url

    def parse(self, response):
        div_list=response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
        for div in div_list:
            #//*[@id="qiushi_tag_120996995"]/div[1]/a[2]/h2
            author=div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]//h2/text()').extract_first()
            author=author.strip('\n')
            content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()').extract_first()
            content=content.strip('\n')
            item=QiushibaikeItem()
            item['author']=author
            item['content']=content

            yield item #提交item到管道进行持久化

         #爬取所有页码数据
        if self.pageNum <= 13: #一共爬取13页（共13页）
            self.pageNum += 1
            url = format(self.url % self.pageNum)

            #递归爬取数据：callback参数的值为回调函数（将url请求后，得到的相应数据继续进行parse解析），递归调用parse函数
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)

2.五大核心组件工作流程:

　　引擎(scrapy)

　　用来处理整个系统的数据流处理,触发四十五(框架核心)

　　调度器(scheduler)

　　用来接收引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回,可以想象成一个url(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列,由它来决定下一个要抓取的网址是什么,同时去除重复的网址

　　下载器(downloader)

　　用于下载网页内容,并将网页内容返回给蜘蛛(scrapy)下载器是建立在twisted这个高效的异步模块上的

　　爬虫(spiders)

　　爬虫主要是干活的,用于从特定的网页中提取自己需要的信息,即所谓的实体i(item),用户也可以从中提取出链接,让scrpay继续抓取下一个页面

　　项目管道(pipeline)

　　负责处理爬虫从网页中爬取的实体,主要功能是持久化实体,验证实体的有效性,清楚不需要的信息,当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据.

3.post请求发送

　　问题:在之前的代码中,我们从来没有手动对start_urls列表中存储的其实url进行过请求的发送,但是其实url的确是进行了请求的发送,那这是如何实现的呢?

　　解答:其实是因为爬虫文件中的爬虫类继承到了spider父类中的start_requests(self)这个方法,该方法就可以对start_url发起请求:

  def start_requests(self):
        for u in self.start_urls:
           yield scrapy.Request(url=u,callback=self.parse)

[注意]:该方法默认的实现,是对其实的url发起get请求,如果想发起post请求,则需要子类重写该方法

　　-方法:重写start_requests方法,让其发起post请求

def start_requests(self):
        #请求的url
        post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
        # post请求参数
        formdata = {
            'kw': 'wolf',
        }
        # 发送post请求
        yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback=self.parse)