django 数据库操作详解

Django配置使用mysql数据库

修改 settings.py 中的 DATABASES 

注意：django框架不会自动帮我们生成mysql数据库，所以我们需要自己去创建。

DATABASES = {
    'default': {
        # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME' : 'test2',
        'USER' : 'root',
        'PASSWORD' : '123456',
        'HOST' : 'localhost',
        'PORT' : 3306
    }
}

python3需要安装pymysql:

    python3中安装好pymysql，需要在test2/__init__.py中加如下内容：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

  启动服务的时候如出现错误
  django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.参照 https://www.cnblogs.com/ljd4you/p/8592765.html
  __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 参照https://www.cnblogs.com/phyger/p/8035253.html

创建表

 1：打开文文件 （项目/应用/models.py）
  2：创建model类 （1）必须继承 models.Model （2）类属性就是字段 示例如下

  3：生成迁移文件：python manage.py makemigrations （项目/应用/migrations 目录下生成新文件）
  4：执行迁移生成表：python manage.py migrate  （默认数据库配置项在setting.py文件下 DATABASES 配置项）
  5：模型类基本操作：参照 https://www.cnblogs.com/zhaoyang-1989/p/11970402.html

字段属性和选项

1 模型类属性命名限制

1）不能是python的保留关键字。
2）不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。
3）定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：属性名=models.字段类型(选项)

2 字段类型

 

使用时需要引入django.db.models包，字段类型如下：
类型    描述
AutoField    自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性。
BooleanField    布尔字段，值为True或False。
NullBooleanField    支持Null、True、False三种值。
CharField(max_length=最大长度)    字符串。参数max_length表示最大字符个数。
TextField    大文本字段，一般超过4000个字符时使用。
IntegerField    整数
DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)    十进制浮点数。参数max_digits表示总位。参数decimal_places表示小数位数。
FloatField    浮点数。参数同上
DateField：([auto_now=False, auto_now_add=False])    日期。
　　1)参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false。
　　2) 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false。
　　3)参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误。
TimeField    时间，参数同DateField。
DateTimeField    日期时间，参数同DateField。
FileField    上传文件字段。
ImageField    继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片。

模型类关系

 

1）一对多关系 例：图书类-英雄类  models.ForeignKey() 定义在多的类中。
2）多对多关系 例：新闻类-新闻类型类 体育新闻 国际新闻 models.ManyToManyField() 定义在哪个类中都可以。
3）一对一关系 例：员工基本信息类-员工详细信息类. 员工工号 models.OneToOneField 定义在哪个类中都可以。

 

3 选项

 

通过选项实现对字段的约束，选项如下：
选项名    描述
default    默认值。设置默认值。
primary_key    若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用。
unique    如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False。
db_index    若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
db_column    字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
null    如果为True，表示允许为空，默认值是False。
blank    如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。
对比：null是数据库范畴的概念，blank是后台管理页面表单验证范畴的。
经验:
当修改模型类之后，如果添加的选项不影响表的结构，则不需要重新做迁移，商品的选项中default和blank不影响表结构。

 

4 查询函数

通过模型类.objects属性可以调用如下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。
函数名    功能    返回值    说明
get    返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。    返回值是一个模型类对象。    参数中写查询条件。
　　1)如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。
　　2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
all    返回模型类对应表格中的所有数据。    返回值是QuerySet类型    查询集
filter    返回满足条件的数据。    返回值是QuerySet类型    参数写查询条件。
exclude    返回不满足条件的数据。    返回值是QuerySet类型    参数写查询条件。
order_by    对查询结果进行排序。    返回值是QuerySet类型    参数中写根据哪些字段进行排序。

mysql的日志文件

mysql.log是mysql的日志文件，里面记录的对MySQL数据库的操作记录。默认情况下mysql的日志文件没有产生，需要修改mysql的配置文件，步骤如下：
1) 使用下面的命令打开mysql的配置文件，去除68,69行的注释，然后保存。sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
2）重启mysql服务，就会产生mysql日志文件。sudo service mysql restart
3）打开MySQL的日志文件。/var/log/mysql/mysql.log 是mysql日志文件所在的位置。
使用下面的命令可以实时查看mysql的日志文件:sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log 

5 查询示例get示例：

例：查询图书id为3的图书信息。BookInfo.objects.find(id=1)
例：查询图书所有信息。all方法示例：BookInfo.objects.all()
filter方法示例：BookInfo.objects.filter(id=1)

条件格式：模型类属性名__条件名=值
查询图书评论量为34的图书的信息：
a)判等 条件名:exact。 例：查询编号为1的图书.BookInfo.objects.get(id=1)
b)模糊查询例：查询书名包含'传'的图书。contains | BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith | BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
c)空查询 isnull 例：查询书名不为空的图书。isnull | select * from booktest_bookinfo where btitle is not null; |BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
d)范围查询 in 例：查询id为1或3或5的图书。
　　select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
　　BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])
e)比较查询 gt(greate than) lt(less  than) gte(equal) 大于等于lte 小于等于 例：查询id大于3的图书。 Select * from booktest_bookinfo where id>3; | BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
f)日期查询 例：查询1980年发表的图书。 BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980) from datetime import date | 
exclude方法示例：例：查询id不为3的图书信息。 BookInfo.objects.exclude(id=3)
order_by方法示例： 作用：进行查询结果进行排序。 例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。 BookInfo.objects.all().order_by('id')
例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。 BookInfo.objects.all().order_by('-id')
例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。 BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')

 

F对象

 

作用：用于类属性之间的比较。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import F
例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))
例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)

Q对象

作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行&|~操作。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import Q
例：查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30) 或者BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))
例：查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))
例：查询id不等于3图书的信息。BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))

聚合函数

 

作用：对查询结果进行聚合操作。
sum count avg max min
aggregate：调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典
使用前需先导入聚合类： 
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
例：查询所有图书的数目。BookInfo.objects.all().aggregate(Count('id'))  {'id__count': 5}
例：查询所有图书阅读量的总和。BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))  {'bread__sum': 126}
count函数 返回值是一个数字 作用：统计满足条件数据的数目。 
例：统计所有图书的数目。BookInfo.objects.all().count() 或者 BookInfo.objects.count()
例：统计id大于3的所有图书的数目。BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()

 

关联查询（一对多）

1 查询和对象关联的数据
在一对多关系中，一对应的类我们把它叫做一类，多对应的那个类我们把它叫做多类，我们把多类中定义的建立关联的类属性叫做关联属性。
例：查询id为1的图书关联的英雄的信息。
    b=BookInfo.objects.get(id=1)
    b.heroinfo_set.all()
通过模型类查询：
    HeroInfo.objects.filter(hbook__id=1)
例：查询id为1的英雄关联的图书信息。
    h = HeroInfo.objects.get(id=1)
    h.hbook
通过模型类查询：
    BookInfo.objects.filter(heroinfo__id=1)
由一类的对象查询多类的时候：
    一类的对象.多类名小写_set.all() #查询所用数据
由多类的对象查询一类的时候：
    多类的对象.关联属性  #查询多类的对象对应的一类的对象
由多类的对象查询一类对象的id时候：
    多类的对象. 关联属性_id

通过模型类实现关联查询

 

例：查询图书信息，要求图书关联的英雄的描述包含'八'。BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
例：查询图书信息，要求图书中的英雄的id大于3.BookInfo.objects.filter(heroinfo__id__gt=3)
例：查询书名为“天龙八部”的所有英雄。HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')

通过多类的条件查询一类的数据：
    一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名) 
通过一类的条件查询多类的数据：
    多类名.objects.filter(关联属性__一类属性名__条件名)

 

 

 

 

get示例：

例：查询图书id为3的图书信息。

all方法示例：

例：查询图书所有信息。

filter方法示例：

条件格式：

模型类属性名__条件名=值

查询图书评论量为34的图书的信息：

a)判等 条件名:exact。

例：查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.get(id=1)

b)模糊查询

例：查询书名包含'传'的图书。contains

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

c)空查询 isnull

例：查询书名不为空的图书。isnull

select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

d)范围查询 in

例：查询id为1或3或5的图书。

select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);

BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])

e)比较查询 gt(greate than) lt(less  than) gte(equal) 大于等于

lte 小于等于

例：查询id大于3的图书。

Select * from booktest_bookinfo where id>3;

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

f)日期查询

例：查询1980年发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

例：查询1980年1月1日后发表的图书。

from datetime import date

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))

exclude方法示例：

例：查询id不为3的图书信息。

BookInfo.objects.exclude(id=3)

order_by方法示例：

作用：进行查询结果进行排序。

例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。

BookInfo.objects.all().order_by('id')

例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。

BookInfo.objects.all().order_by('-id')

例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。

BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')