Redis分布式锁----乐观锁的实现,以秒杀系统为例
本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。
乐观锁
大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
Redis事务
Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现
1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态。
2.exec,提交事务,执行从multi到此命令前的命令队列,置客户端为非事务态。
3.discard,取消事务,置客户端为非事务态。
4.watch,监视键值对,作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化,事务将被取消。
下面笔者简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统
代码实现:
package com.github.distribute.lock.redis; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; /** * redis乐观锁实例 * @author linbingwen * */ public class OptimisticLockTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long starTime=System.currentTimeMillis(); initPrduct(); initClient(); printResult(); long endTime=System.currentTimeMillis(); long Time=endTime-starTime; System.out.println("程序运行时间: "+Time+"ms"); } /** * 输出结果 */ public static void printResult() { Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis(); Set<String> set = jedis.smembers("clientList"); int i = 1; for (String value : set) { System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品,"+value + " "); } RedisUtil.returnResource(jedis); } /* * 初始化顾客开始抢商品 */ public static void initClient() { ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); int clientNum = 10000;// 模拟客户数目 for (int i = 0; i < clientNum; i++) { cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i)); } cachedThreadPool.shutdown(); while(true){ if(cachedThreadPool.isTerminated()){ System.out.println("所有的线程都结束了!"); break; } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 初始化商品个数 */ public static void initPrduct() { int prdNum = 100;// 商品个数 String key = "prdNum"; String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表 Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis(); if (jedis.exists(key)) { jedis.del(key); } if (jedis.exists(clientList)) { jedis.del(clientList); } jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化 RedisUtil.returnResource(jedis); } } /** * 顾客线程 * * @author linbingwen * */ class ClientThread implements Runnable { Jedis jedis = null; String key = "prdNum";// 商品主键 String clientList = "clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键 String clientName; public ClientThread(int num) { clientName = "编号=" + num; } public void run() { try { Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下 } catch (InterruptedException e1) { } while (true) { System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品"); jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis(); try { jedis.watch(key); int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数 if (prdNum > 0) { Transaction transaction = jedis.multi(); transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1)); List<Object> result = transaction.exec(); if (result == null || result.isEmpty()) { System.out.println("悲剧了,顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回 } else { jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下 System.out.println("好高兴,顾客:" + clientName + "抢到商品"); break; } } else { System.out.println("悲剧了,库存为0,顾客:" + clientName + "没有抢到商品"); break; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedis.unwatch(); RedisUtil.returnResource(jedis); } } } }