2015年12月25日
scikit-learn学习 - 朴素贝叶斯
摘要： 1.9. Naive Bayes朴素贝叶斯是一种监督学习的算法，基于贝叶斯公式和“朴素”的假设——特征之间相互独立。给出分类变量y和相互之间独立的特征x1到xn,贝叶斯公式如下：根据独立性假设有对于所有的i,它们的关系可以表示为上面的公式中，P(x1,x2,...,xn)为一个常数，因此可以用下面的... 阅读全文
posted @ 2015-12-25 18:10 zhaoxianyu 阅读(4257) 评论(1) 推荐(0) 编辑